腾讯科技(深圳)有限公司蔡成飞获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112115131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011048598.3，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由蔡成飞;田上萱;王红法;郭春超;赵文哲设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：采用待去噪数据集合中的数据对预设算法模型进行训练；当训练后的算法模型不满足模型收敛条件时，将训练后的算法模型确定为待训练网络模型，并确定数据去噪请求中的待去噪数据集合中的每一数据与其他数据之间的第一平均距离；根据所述第一平均距离，确定噪声数据并去除所述噪声数据，得到更新数据集合；将所述更新数据集合中的数据作为样本数据输入至待训练网络模型中进行模型训练；当训练后的网络模型满足模型收敛条件时，将所述更新数据集合确定为去噪完成的数据集合。通过本申请实施例，能够提高去除噪声数据的准确率。
本发明授权数据去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据去噪方法，其特征在于，包括： 从图像数据库中获取具有相同标签的图像，形成待去噪数据集合； 将所述待去噪数据集合发送给服务器进行去噪处理，得到干净的数据集合； 采用所述干净的数据集合中的数据对预设算法模型进行训练，得到训练后的图像处理模型； 当所述训练后的图像处理模型不满足模型收敛条件时，将所述训练后的图像处理模型确定为待训练网络模型，并确定所述待去噪数据集合中的每一数据与所述待去噪数据集合中的其他数据之间的第一平均距离； 根据所述第一平均距离，确定所述待去噪数据集合中的噪声数据； 去除所述待去噪数据集合中的所述噪声数据，得到更新数据集合； 将所述更新数据集合中的数据作为样本数据输入至待训练网络模型中，对所述待训练网络模型进行训练，得到训练后的网络模型； 当采用所述更新数据集合中的数据训练得到的所述训练后的网络模型满足所述模型收敛条件时，将所述更新数据集合确定为去噪完成的数据集合。
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