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龙图腾网获悉医渡云(北京)技术有限公司申请的专利基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111798989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010647728.9，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备是由杜鑫惠;焦增涛;焦晓康设计研发完成，并于2020-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一地区在第一时间的第一属性特征；获取第一防控措施组合；根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量；通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数，以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。本公开实施例提供的技术方案，可以结合第一地区的第一属性特征和第一防控措施组合确定第一地区的第一疫情人数有效再生数，以便确定第一地区的第一有效防控措施组合。

本发明授权基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种医疗资源预警方法，其特征在于，包括： 获取第一地区第一时间的目标在院患者数以及所述第一地区在所述第一时间的确诊人数； 确定第一应对策略组合对应的第一疫情人数有效再生数； 根据所述第一应对策略组合对应的第一疫情人数有效再生数和所述确诊人数，确定所述第一地区在所述第一时间后的每日疫情新增人数； 根据所述每日疫情新增人数、所述目标在院患者数以及在院患者的出院周期，预测在所述第一时间后的每日在院患者数； 根据所述每日在院患者数确定在院患者数超出目标在院人数范围的目标时间点，以便根据所述目标时间点对医疗资源进行预警提示； 其中，所述第一应对策略组合对应的第一疫情人数有效再生数通过如下方式确定： 获取第一地区在第一时间的第一属性特征以及第一应对策略组合； 根据各个应对策略的执行力度对所述第一应对策略组合中的各个应对策略分别进行归一化处理，以生成目标应对策略向量，并对所述第一属性特征中的各个属性特征分别进行归一化处理，以生成目标属性向量； 根据所述目标应对策略向量和所述目标属性向量生成目标预测向量； 通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理，获得所述第一地区在实施所述第一应对策略组合第t天后对应的疫情有效人数再生数与所述第一时间对应的疫情有效再生数的比值，并根据所述比值预测所述第一地区在所述第一属性特征下实施所述第一应对策略组合第t天后对应的第一疫情人数有效再生数，其中，所述神经网络模型包括渐进梯度回归树； 将第一疫情有效再生数小于目标阈值的第一应对策略组合作为所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效应对策略组合，t为大于或者等于1的整数； 当所述第一疫情有效再生数大于目标阈值，则获取所述第一应对策略组合中各个应对策略对所述第一疫情人数有效再生数的影响值，根据所述影响值优化所述第一应对策略组合中的应对策略以获取所述第一有效应对策略组合； 其中，所述预先训练好的神经网络模型是通过如下方式得到： 预先采集第二地区在第二时间对目标疫情的应对策略进行调整后所采用的第二应对策略组合，以及第二地区在第二时间点的第二属性特征； 根据所述第二应对策略组合以及第二属性特征生成训练神经网络模型的目标训练向量； 通过目标训练向量和所述第二地区在实施所述第二应对策略后的第二疫情控制指标作为训练标签，训练所述神经网络模型，所述第二疫情控制指标用于表示所述第二地区在实施所述第二应对策略组合第t天后对应的疫情有效人数再生数与所述第二时间对应的疫情有效再生数的比值。

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