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腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学梁云龙获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学申请的专利文本处理、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111444338B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010129518.0,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权文本处理、装置、存储介质及设备是由梁云龙;孟凡东;张金超;周杰;徐金安;陈钰枫设计研发完成,并于2020-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

文本处理、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种文本处理、装置、存储介质及设备,属于人工智能技术领域。方法包括:获取待处理文本,对待处理文本执行向量化处理得到共享特征向量;分别对共享特征向量执行与方面词抽取任务对应的第一编码处理、与观点词抽取任务对应的第二编码处理和与方面级别情感分类任务对应的第三编码处理,依次得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量;基于第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量执行信息传递处理,信息传递处理是指在任意上述两两任务间进行双向特征信息传递;基于信息传递处理后得到的特征向量,对待处理文本进行方面词抽取和方面级别的情感极性分类。本申请显著提升了情感分析效果。

本发明授权文本处理、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种文本处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待处理文本,对所述待处理文本执行向量化处理得到共享特征向量; 分别对所述共享特征向量执行与方面词抽取任务对应的第一编码处理、与观点词抽取任务对应的第二编码处理和与方面级别情感分类任务对应的第三编码处理,依次得到第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量; 基于所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量执行信息传递处理,所述信息传递处理是指在所述方面词抽取任务、所述观点词抽取任务和所述方面级别情感分类任务中的任意两两任务间进行双向特征信息传递; 基于信息传递处理后得到的特征向量,对所述待处理文本进行方面词抽取和方面级别的情感极性分类; 其中,对于所述方面级别情感分类任务,所述信息传递处理包括: 根据所述第一特征向量,获取所述方面词抽取任务传递到所述方面级别情感分类任务的第一特征信息; 获取所述待处理文本的邻接矩阵,所述邻接矩阵中元素Aj|i的取值为第一数值表示所述待处理文本中第i个词和第j个词之间不具有句法关系,取值为第二数值表示所述第i个词和所述第j个词之间具有句法关系;根据所述第二特征向量和所述待处理文本的邻接矩阵,获取所述观点词抽取任务传递到所述方面级别情感分类任务的第二特征信息;其中,i和j的取值均为正整数,1≤i,j≤n,n为所述待处理文本中包括的词的总数量; 基于所述第三特征向量、所述第一特征信息和所述第二特征信息执行特征连接处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;北京交通大学,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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