伊普拉利技术有限公司S·阿维拉获国家专利权
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龙图腾网获悉伊普拉利技术有限公司申请的专利训练自然语言检索系统的方法、检索系统以及对应的用途获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113196278B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980082811.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权训练自然语言检索系统的方法、检索系统以及对应的用途是由S·阿维拉设计研发完成，并于2019-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练自然语言检索系统的方法、检索系统以及对应的用途在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于训练基于机器学习的专利检索或新颖性评价系统的方法和系统。所述方法包括提供多个专利文档，每个所述专利文档具有计算机可识别的权利要求块和全说明书块，所述全说明书块包括专利文档的说明书的至少一部分。所述方法还包括提供机器学习模型和使用训练数据集合来训练所述机器学习模型，所述训练数据集合包括来自所述专利文档的用于形成经训练的机器学习模型的数据。根据本发明，所述训练包括使用来源于同一专利文档的权利要求块和全说明书块对作为所述训练数据集合的训练案例。
本发明授权训练自然语言检索系统的方法、检索系统以及对应的用途在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的训练基于机器学习的专利检索或新颖性评价系统的方法，包括 提供多个专利文档，每个所述专利文档具有计算机可识别的权利要求块和计算机可识别的全说明书块，所述全说明书块包括专利文档的说明书的至少一部分， 提供机器学习模型， 通过机器学习训练子系统使用训练数据集合来训练所述机器学习模型，所述训练数据集合包括来自所述专利文档的用于形成经训练的机器学习模型的数据，其中所述机器学习训练子系统适于读取所述多个专利文档的专利权利要求块和全说明书块， 其中所述训练包括 将所述权利要求块和说明书块转换为图形，所述图形包含多个节点，每个所述节点包含从相应的块提取的自然语言单元， 使用基于图形的神经网络模型，所述基于图形的神经网络模型能够将所述图形嵌入到向量中，并且使用来源于同一专利文档的第一对的权利要求图形和全说明书图形作为所述训练数据集合的训练案例，所述训练的学习目标是使所述来源于同一专利文档的第一对的权利要求图形和全说明书图形之间的向量角最小化， 还使用来源于不同专利文档的第二对的权利要求块和全说明书块作为所述训练数据集合的训练案例。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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