长春光华学院于大海获国家专利权
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龙图腾网获悉长春光华学院申请的专利一种基于机器视觉的农作物生长分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511023046.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于机器视觉的农作物生长分析系统是由于大海;李晓光;肖萍萍;高严;马林涛;于凯丞设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的农作物生长分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的农作物生长分析系统，涉及农业智能监测与分析技术领域，该系统包括多源采集模块、扰动识别模块、生长行为建模模块、环境适应性校正模块和反馈预测模块；其中，多源采集模块可同步采集可见光、近红外与深度图像，并结合环境数据生成联合索引；扰动识别模块基于残差图和图结构网络识别风扰、遮挡等异常区域；生长行为建模模块利用三维结构时序对齐与隐变率编码网络提取节间变化、叶面张力及分叉角特征；环境适应性校正模块构建作物‑环境双域映射关系；反馈预测模块结合偏差分析与作物品种嵌入向量，输出个性化干预建议；该系统具备建模精度高、适应性强、反馈响应快等优点，适用于多种作物的智能化种植管理。
本发明授权一种基于机器视觉的农作物生长分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的农作物生长分析系统，其特征在于：包括： 多源采集模块，用于在农作物生长周期内采集不同光谱下的多模图像数据，并自动标记采集时刻与气象数据映射关系； 扰动识别模块，用于对多模图像数据进行多视角稀疏匹配，构建农作物植株的三维时序结构图，并结合重建残差模型识别因风扰、遮挡或植株姿态变化引起的图像畸变区域； 生长行为建模模块，用于基于三维时序结构图提取农作物的节间伸长率、叶面张力分布及分叉角变化特征，并利用隐变率编码机制构建跨阶段生长趋势模型； 环境适应性校正模块，用于根据目标地块的实测温湿度、光照强度及土壤条件对生长趋势模型进行动态调节，建立作物-环境双域映射关系； 反馈预测模块，用于根据当前生长趋势模型与标准生长动力学曲线的偏离程度进行预警输出，并根据目标作物品种生成干预建议信号。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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