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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013789.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法及系统是由周倩;朱凯;王强;李保;吴珂;张天航;殷铭简;叶栋设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法及系统，解决了单一指标评估难以反映真实风险，固定阈值无法适应复杂工况的问题，其方法包括：依风险值建立四级阈值库，并结合场景动态调整阈值边界；当风险值低于预设阈值时持续监控状态；当风险值超过当前场景下阈值时，触发对应预警并推送至指挥中心，同时耦合历史火灾数据与动态属性矩阵数据，计算各网格火灾概率；结合计算流体力学模拟烟气扩散路径与结构耐火极限，量化火灾后果严重度，采用模糊综合评价法融合各网格火灾概率以及火灾后果严重度生成风险矩阵，并标记高等级风险区域。本申请具有如下技术效果：实现城市地下通道火灾风险动态监测预警，提升评估精准度与预警可靠性。

本发明授权一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市地下通道火灾风险动态监测与预警方法，其特征在于，包括： 基于隧道布局及车流密度，自适应划分网格并确定范围，赋予各网格包含火灾风险评估相关参数的动态属性矩阵并存储至区块链； 融合动态属性矩阵数据、多源异构数据及历史火灾数据，构建火灾风险评估指标体系，经动态风险评估模型输出实时火灾风险值； 依风险值建立四级阈值库，并结合场景动态调整阈值边界； 当风险值低于预设阈值时持续监控状态； 当风险值超过当前场景下阈值时，触发对应预警并推送至指挥中心，同时耦合历史火灾数据与动态属性矩阵数据，计算各网格火灾概率； 结合计算流体力学模拟烟气扩散路径与结构耐火极限，量化火灾后果严重度，采用模糊综合评价法融合各网格火灾概率以及火灾后果严重度生成风险矩阵，并标记高等级风险区域； 自适应划分网格包括： 依据隧道基础设施布局，利用Delaunay三角剖分算法，以监测设备的空间坐标为顶点，生成初始大网格边界，确保每个大网格内至少包含3个独立监测节点； 利用风险感知设备实时采集隧道内的多源数据，其中，多源数据包括交通流、环境参数； 基于深度学习的车流状态分类算法，对采集到的多源数据进行实时处理和分析，提取交通流特征以计算车流密度，识别出场景类别，场景类别包括拥堵、畅通、故障停车、违章停车以及交通事故停车； 根据车流密度和场景识别结果，利用预设规则自动调整网格尺寸； 根据车流密度和场景识别结果，利用预设规则自动调整网格尺寸包括： 分析隧道内是否存在高风险事件或关键区域的火灾风险指标超过预设安全阈值； 若为是，则利用MDP模型对多源数据进行状态划分，确定网格调整动作，利用包含准确性、设备利用率和资源消耗的奖励函数，通过强化学习算法迭代尝试动作组合，学习最优策略； 依据学习到的最优策略自动调整网格尺寸，根据隧道的实时运行数据和历史经验动态更新MDP模型参数和奖励函数； 若为否，则维持现有设置不变，现有设置为根据车流密度和场景识别结果，利用预设规则自动调整网格尺寸。

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