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龙图腾网获悉中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司申请的专利一种应用伪标签的小样本农作物提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511005450.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种应用伪标签的小样本农作物提取方法是由唐志会;朱楠;王莫寒;王金博;刘渤鹏设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用伪标签的小样本农作物提取方法在说明书摘要公布了：一种应用伪标签的小样本农作物提取方法。涉及农业资源监测技术领域，具体涉及一种应用伪标签的小样本农作物提取方法技术领域。本发明结合语义分割模型与多视角特征图协同筛选伪标签，有效提升了伪标签的质量，为后续模型的训练提供了更可靠的监督信号，提升伪标签筛选的判别效果。所述方法包括如下步骤：获取有标签数据集；构建初始农作物提取模型：初始农作物提取模型的输入分别经过MANet改进模型和CoGCN改进模型后，汇入伪标签生成分支；在初始农作物提取模型的输入和CoGCN改进模型之间添加一个多视角特征提取模块；伪标签生成分支从输入到输出依次经过交叉注意力机制、归一化和上采样处理。

本发明授权一种应用伪标签的小样本农作物提取方法在权利要求书中公布了：1.一种应用伪标签的小样本农作物提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、获取并预处理多光谱影像数据集，并将预处理后的多光谱影像数据集按3：7划分为待标注标签数据集和无标签数据集； 待标注标签数据集经过人工标注，得到有标签数据集； S2、对有标签数据集进行训练预处理； S3、构建初始农作物提取模型： 初始农作物提取模型的输入分别经过MANet改进模型和CoGCN改进模型后，汇入伪标签生成分支； 所述MANet改进模型具体为：在MANet模型的输入端和第一个残差块之间添加ResNet-50模型的特征提取模块； 将MANet模型的空间注意力模块中的点积注意力机制替换为点积注意力改进机制； 所述点积注意力改进机制具体为：，其中，表示注意力矩阵，表示平滑的激活函数，、和分别表示点积注意力机制的查询矩阵、键矩阵和值矩阵，表示的转置，表示第个向量；所述CoGCN改进模型具体为：在CoGCN模型的第一个卷积模块和混合图卷积层之间添加faiss向量搜索模块； 在初始农作物提取模型的输入和CoGCN改进模型之间添加一个多视角特征提取模块； 所述多视角特征提取模块通过公式：、和，分别提取NDVI、EVI和SAVI特征图，其中，表示近红外波段遥感反射率，表示红波段遥感反射率，表示蓝波段遥感反射率，表示常数； 伪标签生成分支从输入到输出依次经过交叉注意力机制、归一化和上采样处理； S4、循环训练初始农作物提取模型3次，得到最终农作物提取模型； S5、利用最终农作物提取模型，完成小样本农作物提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市经济开发区自由大路7691号光电信息产业园7号办公楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。