南京金维鸟智能系统股份有限公司陈勇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京金维鸟智能系统股份有限公司申请的专利一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998385.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统是由陈勇;杭栋栋;陈志博设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统，包括：将充电桩采集的多维时序数据切分为子序列，构建特征密度图与特征关联图，形成异构密度‑关联空间的表征数据；将表征数据输入改进的Transformer模型，计算局部流形曲率以更新自注意力权重，获得异构空间曲率异常评分；基于异常评分实时估计广义帕累托分布参数，动态计算异常评分的动态阈值；实时比对异常评分与动态阈值确定异常等级，通过Kafka消息队列自动触发监管响应规则，实现异常数据的实时监管闭环。本发明显著提高了异常数据识别的实时性与准确性。
本发明授权一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法，其特征在于，包括： 将充电桩采集的多维时序数据切分为若干子序列，并针对每一子序列分别构建特征密度图和特征关联图，获得异构密度-关联空间的表征数据； 将异构密度-关联空间的表征数据输入改进的Transformer模型，以局部流形曲率值作为约束因子实时更新Transformer模型的自注意力权重，输出每个特征向量对应的异构空间的曲率异常评分； 基于异构空间的曲率异常评分估计广义帕累托分布参数，并依据广义帕累托分布参数动态计算曲率异常评分的动态阈值； 将曲率异常评分与动态阈值比对，逐个计算曲率异常评分与动态阈值的数值差值，并根据数值差值实时确定每个充电桩设备的异常等级； 基于充电桩数据异常等级通过Kafka实时消息队列自动触发预设的监管响应规则； 通过自动触发的监管响应规则实时执行监管联动操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京金维鸟智能系统股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区浦珠北路133号三楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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