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龙图腾网获悉新基信息技术集团股份有限公司申请的专利一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510999051.8，技术领域涉及：G06Q10/105；该发明授权一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质是由陈志永;杨威;曲超;刘策;朱立江;陈家祺设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及文本数据处理技术领域，尤其涉及一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取职位描述文本；对职位描述文本进行结构解析，得到承载技能、经验或资格条件的子语句；使用命名实体识别模型，从子语句中提取技能关键词、经验关键词和资格关键词；使用词向量模型对技能关键词、经验关键词和资格关键词进行语义扩展，得到关键词列表；基于关键词列表生成职位标签。本申请通过对职位描述文本结构化解析和使用命名实体识别模型，可以精确提取关键能力要求，配合语义扩展技术显著提升关键词覆盖率和匹配精度，显著提升了简历匹配过程的自动化程度和智能化水平，避免了传统依赖人工维护标签库的局限性。

本发明授权一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种简历匹配方法，其特征在于， 获取职位描述文本，所述职位描述文本至少包括职位要求信息； 对所述职位描述文本进行结构解析，得到承载技能、经验或资格条件的子语句； 使用命名实体识别模型，从所述子语句中提取技能关键词、经验关键词和资格关键词；所述命名实体识别模型为基于预定义的实体类别区分不同类型的实体，所述实体类别至少包括：技能实体类、经验实体类和资格实体类； 构建所述命名实体识别模型的步骤包括： 定义实体类别，所述实体类别至少包括：技能实体类、经验实体类和资格实体类； 获取历史的职位描述文本作为训练语料，并进行自动标注；所述自动标注包括：基于TF-IDF算法提取同一岗位类别中的所述训练语料的高频技能短语，并标注为技能类实体；基于包含数值信息的识别规则，对所述训练语料中表征工作年限的内容标注为经验类实体；基于包含学历、专业、证书、语言的识别规则，对所述训练语料中涉及的内容标注为资格类实体； 将标注后的训练语料输入预训练语言模型作为编码器，用于对输入的子语句生成上下文表示，所述预训练语言模型为BERT模型； 在所述编码器的输出后添加条件随机场层，用于建模所述实体类别之间的转移关系并输出最可能的实体序列； 采用最大似然法进行训练，得到所述命名实体识别模型； 使用词向量模型对所述技能关键词、经验关键词和资格关键词进行语义扩展，得到关键词列表；所述词向量模型用于扩展同义词或者近义词； 基于所述关键词列表生成职位标签，所述职位标签用于作为后续的语义匹配模型的输入基础，供后续简历进行精准匹配。

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