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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510993289.X，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法及系统是由田江;王毅;许会广;唐聪;张思源;王若晨;李放;王鼎;谢若昀设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法及系统在说明书摘要公布了：一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法及系统。对配电网实际运行中数据缺失时间点的节点功率数据进行时空特性补全；初始化边界节点注入配电网的功率，进行输电网潮流计算；将输电网在边界节点处等值为戴维南等效电路，并计算等效参数；采用历史数据建模增强所述等效参数，并基于补全数据、增强后的等效参数，更新边界节点注入输电网的功率；根据更新前后边界节点注入输电网的功率，判断本次迭代是否满足收敛判据；若是，则终止迭代，否则执行迭代反馈更新；更新后边界节点注入输电网的功率更新戴维南等效电路的等效参数，返回等效电路表征。本发明通过配电网与输电网间耦合关系的逐步收敛，提高了整体潮流计算的精度与稳定性。

本发明授权一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑缺失数据补全的主配一体潮流计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，确定配电网实际运行数据中的数据缺失时间点，对缺失时间点的节点功率数据缺失值进行时空特性补全；将配电网在缺失时间点下所有节点功率数据按空间维度排列为一维向量； 基于所述一维向量，引入缺失时间点前的连续个时间窗口的节点功率数据，记为第一时间维度数据；引入前个周期中与缺失时间点在相同时刻的历史节点功率数据，记为第二时间维度数据； 将所述一维向量、所述第一时间维度数据和所述第二时间维度数据融合构建为时空张量；所述时空张量的尺寸为：，其中，表示构建的时空张量；为配电网节点数量；为历史连续时刻数，为周期性时间点数量；表示实数集； 将所述时空张量输入至深度卷积自编码网络进行缺失数据补全，包括： 所述深度卷积自编码网络包括编码器、解码器和残差连接模块； 将所述时空张量输入至编码器，通过多层一维卷积提取节点功率数据的时空联合特征，其中，在编码器内部的多个卷积层之间引入残差连接； 所述解码器采用与编码器对称的结构，通过反卷积重建节点功率数据缺失值，获取补全数据张量； 解码器的输出为原始数据中的非缺失部分和缺失时间点的补全数据张量； 在深度卷积自编码网络训练过程中，采用二值掩码标记缺失时间点的数据位置，优化损失函数，该步骤表示为： ； 其中，为深度卷积自编码网络中的优化损失函数，和分别为缺失时间点的原始功率数据张量和补全数据张量，为缺失时间点对应的二值掩码，“”为Hadamard积，“”表示欧几里得范数； 步骤2，初始化边界节点注入配电网的功率，进行输电网潮流计算；将输电网在边界节点处等值为戴维南等效电路，并计算等效参数，包括等效电压与等效阻抗 步骤3，采用历史数据建模增强所述等效参数，并基于步骤1中的补全数据、增强后的等效参数，更新所述边界节点注入输电网的功率；所述等效参数的增强过程包括： 将第m个边界节点在过去p个时刻的等效参数原始值构建为时间序列： ； 式中，表示第个边界节点在时刻的等效电压原始值；表示对应的等效阻抗； 将时间序列输入至TCN-Attention网络输出对当前时刻等效参数的预测结果；其中，采用历史时刻等效参数的测量值优化所述TCN-Attention网络参数； 增强后的等效参数表示为： ； 式中，、为第个边界节点在时刻增强后等效电压和等效阻抗，用于后续配电网潮流计算；和分别为TCN-Attention网络输出的等效电压预测值和等效阻抗预测值；、、和分别为式中各项对应的权重系数； 步骤4，根据更新前后边界节点注入输电网的功率，判断本次迭代是否满足收敛判据；若是，则终止迭代，若不满足所述收敛判据，执行步骤5； 步骤5，将更新后边界节点注入输电网的功率更新戴维南等效电路的等效参数，返回步骤3。

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