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龙图腾网获悉陕西秦通电力集团有限公司申请的专利一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990371.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统是由杜鹏程;付万良;杜承嵘设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统，包括：采集变电站的运行数据，并将同一时刻所采集的多种运行数据作为一个高维数据点；利用优化后LOF算法计算出各高维数据点的异常得分，以所述异常得分对运行状态进行监测，其中优化LOF算法包括：根据各高维数据点的负载变化程度计算各高维数据点的最优K值；其中计算各高维数据点的负载变化程度。本发明通过聚类分析与负载变化程度计算，来优化LOF算法的K值，并动态调整LOF算法的K值，解决了传统LOF算法中固定K值在负载波动时检测失准的问题，提升了异常检测的灵敏度和准确性，避免因数据波动范围变化导致的误判。

本发明授权一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模块化智能箱式变电站运行监测方法，其特征在于，包括： 采集变电站的运行数据，并将同一时刻所采集的多种运行数据作为一个高维数据点； 利用优化后LOF算法计算出各高维数据点的异常得分，以所述异常得分对运行状态进行监测，其中优化LOF算法包括：根据各高维数据点的负载变化程度计算各高维数据点的最优K值，满足：； 表示第个聚类簇中第个高维数据点的最优K值，为预设K值，表示第个聚类簇中第个高维数据点的负载变化程度，表示向上取整函数； 其中计算各高维数据点的负载变化程度，包括：对所有高维数据点聚类，得到多个聚类簇，计算出任一高维数据点与其所在聚类簇中高维数据点的差异程度； 基于任一高维数据点的差异程度和该高维数据点的负载变化权重的乘积作为该高维数据点的负载变化程度，其中高维数据点的负载变化权重和该高维数据点与其所在聚类簇中所有高维数据点的采集时间间隔呈正相关；负载变化程度，满足： ； 表示第个聚类簇中第个高维数据点的负载变化权重；表示第个聚类簇中的高维数据点总数；、表示高维数据点序数，；表示第个聚类簇中，第个高维数据点与第个高维数据点的采集时刻间隔，表示标准归一化函数。

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