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龙图腾网获悉深圳前海慧联科技发展有限公司申请的专利基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983503.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统是由马少立;李桂民;江学津设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统，该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤：获取风机塔筒上任一螺栓在当前采样时刻的多维监测数据序列；将多维监测数据序列划分为子序列和当前子序列，获取每两个子序列之间的温度风压影响系数；根据每个子序列的采样时刻与初始采样时刻之间的时间间隔，获取每个温度风压影响系数的回归权重，构建加权损失函数，对支持向量回归模型进行训练得到最优预测模型，获取预测值；根据当前子序列和每个子序列之间的温度风压影响系数与其预测值之间的差异，对任一螺栓进行异常预警，提高螺栓紧固状态监测结果的准确性。

本发明授权基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统在权利要求书中公布了：1.基于传感器的风机塔筒紧固螺栓在线监测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法： 针对风机塔筒上任一螺栓，获取所述任一螺栓在每个采样时刻的多维监测数据，得到当前采样时刻的多维监测数据序列，其中，每个所述多维监测数据包括压力数据、温度数据和风载荷数据； 利用预设长度和步长的滑动窗口，将所述多维监测数据序列划分为不包括当前采样时刻的多维监测数据的至少两个子序列，以及包括当前采样时刻的多维监测数据的当前子序列，根据每两个子序列中多维监测数据的波动特征，获取每两个子序列之间的温度风压影响系数和温度变化指标； 根据每个子序列的采样时刻与所述多维监测数据序列的初始采样时刻之间的时间间隔，获取每个温度风压影响系数的回归权重，根据每个温度风压影响系数的回归权重，构建加权损失函数，基于所述加权损失函数，对支持向量回归模型进行训练，得到最优预测模型，其中，最优预测模型的输入为温度变化指标，输出为温度风压影响系数； 获取所述当前子序列和每个子序列之间的温度风压影响系数，记为真实系数，利用所述最优预测模型获取每个真实系数的预测值，根据每个真实系数与其预测值之间的差异，对所述任一螺栓的紧固状态进行异常预警。

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