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龙图腾网获悉中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司申请的专利一种基于改进U-Net模型的农业大棚提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510983128.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于改进U-Net模型的农业大棚提取方法是由赵明;赵锦泽;王金博;唐志会;刘悦;李崇设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进U-Net模型的农业大棚提取方法在说明书摘要公布了：一种基于改进U‑Net模型的农业大棚提取方法。属于遥感影像提取大棚范围技术领域。U‑Net网络被应用于遥感影像中地物提取操作，但因其结构简单无法在高分辨率遥感影像中周围环境复杂多样的环境下提取有效特征，导致提取的上下文信息不充分，会出现漏提及提取困难的问题。传统的地物提取方法多以RGB影像作为数据源，忽略了利用地物的光谱特性。这种做法容易引发同谱异物现象，尤其在复杂背景条件下，目标地物难以有效区分和提取。本方法在数据集构建、特征通道设计及标准U‑Net网络结构方面进行了改进，突破现有模型在特征表征能力和空间细节保持方面的技术瓶颈，对推进精准农业发展和智慧农业管理具有重要研究价值。

本发明授权一种基于改进U-Net模型的农业大棚提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进U-Net模型的农业大棚提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、数据集构建：获取农业大棚遥感影像数据，并引入光谱指数数据进行波段合成，形成6波段原始影像数据；对原始影像数据进行农业大棚样本标注、分块裁剪和数据集划分，获得训练集和验证集； 光谱指数数据包括NIR波段数据、NDVI指数数据和NDBI指数数据，6波段原始影像数据包括RGB波段中的三个波段数据、NIR波段数据、NDVI指数数据和NDBI指数数据； S2、对数据集进行数据增强：对训练集和验证集的数据分别进行数据增强； S3、构建改进的U-Net模型：使用U-Net网络作为模型的基础网络，构建编码器和解码器，在构建编码器时，引入通道注意力模块、空间注意力模块和坐标注意力模块； 编码器依次包括输入层、下采样层和注意力机制层，在注意力机制层中，引入通道注意力模块，通过全局平均池化对每个通道进行加权；再引入空间注意力模块，通过计算每个空间位置上的加权平均值来加强空间信息；最后引入坐标注意力，利用池化操作沿空间维度分别计算两个方向上的注意力； S4、模型训练与优化评估：构建复合损失函数结合训练集和验证集对改进的U-Net模型进行迭代训练及结果优化得到最优大棚识别模型； S5、农业大棚自动化提取：对目标原始影像进行分割，将分割结果输入最优大棚识别模型，得到分块的大棚提取结果，连接目标原始影像对分块的大棚提取结果进行空间信息校准，对分块的大棚提取结果进行拼接，得到拼接的大棚提取结果，对拼接的大棚提取结果进行大棚范围形态优化，得到最终大棚提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中农阳光(吉林省)大数据集团有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市经济开发区自由大路7691号光电信息产业园7号办公楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。