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龙图腾网获悉广州蚁窝智能科技有限公司申请的专利一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976180.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法及系统是由郑兆铭;何峻同;王竞设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法及系统，本发明通过提取各编号智慧秤称重不同类型餐厅菜品的样本数据信息建立数据库，通过计算各编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差风险凸显表征值，从而快速地确定各编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差风险凸显排序序列，提高了智慧秤称重信息处理的效率，同时，通过获取用户端上传的待下单智慧秤编号上传的智慧秤称重的实际数据以及对应类型餐厅菜品的样本数据信息能够精准地获取待下单智慧秤编号不同类型餐厅菜品的最大偏差风险凸显表征值，提高了智慧秤称重信息处理的精度。在保证可靠性的前提下提高了信息处理效率。

本发明授权一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能称重的餐饮服务信息处理方法，其特征在于，包括： 提取历史周期内各编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的样本数据信息，以确定不同编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的重量偏差风险因子； 其中，将单个编号各类型餐厅菜品的样本数据信息分别与其他各编号智慧秤称重对应类型餐厅菜品的样本数据信息进行对比，求解重量偏差相似度均值，并获取所述单个编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差影响度； 依据所述重量偏差风险因子计算各编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差风险凸显表征值，以确定不同编号智慧秤称重不同类型餐厅菜品的偏差风险凸显排序序列； 获取用户端上传的智慧秤称重的实际数据以及对应类型餐厅菜品的样本数据信息，依据所述样本数据信息获取对应编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的最大偏差风险凸显表征值，依据判定结果对智慧秤编号的实际数据进行分析，包括， 依据所述对应类型餐厅菜品的样本数据信息获取偏差风险凸显排序序列，依据偏差风险凸显排序序列确定针对智慧秤编号的实际数据的对比顺序，依据所述对比顺序依次调用对应类型餐厅局部菜品的实际数据与对应类型餐厅局部菜品的样本数据信息进行对比，确定重量偏差相似度，以判定智慧秤称重的类型餐厅菜品的信息处理是否符合标准，以判定是否启用重量异常警报； 其中，计算各编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差风险凸显表征值的过程包括， 获取重量偏差风险因子，包括重量偏差相似度均值以及偏差影响度； 将预设的重量偏差相似度标准阈值与所述重量偏差相似度均值的比值确定为第一重量偏差风险因子； 将所述偏差影响度与预设的偏差影响度标准阈值的比值确定为第二重量偏差风险因子； 将所述第一重量偏差风险因子与所述第二重量偏差风险因子之和确定为所述偏差风险凸显表征值； 获取所述单个编号智慧秤称重各类型餐厅菜品的偏差影响度的过程包括， 标定单个编号智慧秤类型餐厅菜品的信息处理中的单份菜重量和单份菜价格； 计算信息处理中的单份菜重量数量与基准单份菜重量数阈值之比确定为第一偏差影响因素； 计算信息处理中的单份菜价格与基准单份菜价格阈值之比确定为第二偏差影响因素； 将所述第一偏差影响因素与所述第二偏差影响因素加权求和确定为所述偏差影响度； 确定不同编号智慧秤称重不同类型餐厅菜品的偏差风险凸显排序序列的过程包括， 确定单个编号智慧秤称重各类型餐厅菜品对应的偏差风险凸显表征值； 将所述偏差风险凸显表征值降序排列得到所述偏差风险凸显排序序列。

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