济南市房产测绘研究院李春光获国家专利权
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龙图腾网获悉济南市房产测绘研究院申请的专利基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975883.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法及系统是由李春光;王迪;王姣;张军贤;马亚敏;江云婷;赵富燕;宁楠楠;李鲁锋;黄孟鸣;孔令淑;马淑淑设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法及系统，该方法通过融合多频数据与群体行为特征，解决现有技术中数据协同断层、场景响应滞后及群体识别失准问题。具体包括：对门禁、车库及环境传感器数据进行分层处理，构建高频、中频、低频数据集；通过时效性补偿和缺失值填补生成动态权重分布，同时结合移动轨迹分析提取群体行为特征；基于数据异常检测触发场景分类机制，自适应调整权重参数；最终融合场景特征与行为模式生成小区动态画像，实现人流分布与资源使用状态的实时可视化，该方法提升了社区管理中对突发事件的响应效率及公共服务资源配置精度。
本发明授权基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据挖掘的小区动态画像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对待测小区的门禁数据、车库数据及环境传感器数据进行获取和预处理，生成含有高频门禁数据、中频环境数据及低频车库数据的分层数据集； S2：对所述分层数据集进行时效性补偿及缺失值填补，并进行行为波动检测及分组处理，生成初始权重分布数据和分组行为特征权重数据； S3：基于所述初始权重分布数据进行数据分布规律异常检测处理，调用场景分类器识别分布特征中的特殊事件类型，生成场景分类判定结果； S4：对所述场景分类判定结果和所述初始权重分布数据进行参数映射及权重更新处理，生成场景适配权重组合数据； S5：对所述场景适配权重组合数据和所述分组行为特征权重数据进行关联性融合处理，构建多源融合的针对性权重矩阵并基于所述分层数据集中的环境传感器数据进行时空特征加权整合处理，生成小区动态画像，所述小区动态画像用于指示小区内人群分布特征和资源使用状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南市房产测绘研究院，其通讯地址为：250000 山东省济南市市中区建国小经三路4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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