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龙图腾网获悉成都花娃网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的订单管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971398.1，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于大数据的订单管理方法及系统是由罗智设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的订单管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及订单管理领域，尤其是涉及一种基于大数据的订单管理方法及系统。该方法包括：获取退回鲜花参数集，基于退回鲜花参数集，通过多模态数据融合策略实时采集并分析鲜花状态数据，确定鲜花新鲜度数据集；根据退回鲜花参数集，提取鲜花种类，基于鲜花新鲜度数据集和鲜花种类将退回鲜花进行结构拆分，生成模块化花束参数集；获取用户实时花束定制需求集，根据用户实时花束定制需求集和模块化花束参数集，动态生成鲜花预售数据集；将鲜花预售数据集推送给用户，接收用户反馈信息，生成鲜花二次销售订单数据集，并输出鲜花处理日志。本申请在鲜花售卖过程中合理监控鲜花新鲜度，实现了对鲜花资源的再利用。

本发明授权一种基于大数据的订单管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的订单管理方法，其特征在于，包括： 获取退回鲜花参数集，基于所述退回鲜花参数集，通过多模态数据融合策略实时采集并分析鲜花状态数据，确定鲜花新鲜度数据集； 根据所述退回鲜花参数集，提取鲜花种类，基于所述鲜花新鲜度数据集和所述鲜花种类将退回鲜花进行结构拆分，生成模块化花束参数集； 获取用户实时花束定制需求集，根据所述用户实时花束定制需求集和所述模块化花束参数集，动态生成鲜花预售数据集； 将所述鲜花预售数据集推送给用户，接收用户反馈信息，生成鲜花二次销售订单数据集，并输出鲜花处理日志； 所述基于所述退回鲜花参数集，通过多模态数据融合策略实时采集并分析鲜花状态数据，确定鲜花新鲜度数据集，包括： 所述退回鲜花参数集包括退回鲜花图像数据、环境温湿度数据、包装状态信息、运输时长数据； 基于所述退回鲜花图像数据，通过深度视觉方法提取视觉腐败特征； 所述视觉腐败特征包括花瓣边缘褐变像素占比、花瓣舒展度偏离系数； 基于所述环境温湿度数据，通过时序预测方法预测水分流失速度； 基于所述包装状态信息和所述运输时长数据，通过回归分析生成腐败加速因子，其中所述运输时长数据与鲜花新鲜度等级呈负相关，即运输时长越长，所述鲜花新鲜度等级越低； 基于多模态数据融合策略，根据所述视觉腐败特征、所述水分流失速度、所述腐败加速因子及所述运输时长数据对鲜花新鲜度进行关联分析与综合评估，确定所述鲜花新鲜度数据集； 所述多模态数据融合策略，包括： 根据所述视觉腐败特征、所述水分流失速度及所述腐败加速因子，进行归一化量化处理，生成标准化腐败指标集； 基于预设腐败关联模型,根据所述鲜花种类，动态分配所述标准化腐败指标集中各指标的权重系数； 根据分配的所述权重系数对所述标准化腐败指标集进行加权融合计算，生成初始新鲜度评分； 根据所述运输时长数据和所述鲜花种类，生成动态调整因子，通过非线性映射关系修正所述初始新鲜度评分，划分每一种类的所述鲜花新鲜度等级； 根据所述每一种类的所述鲜花新鲜度等级，生成所述鲜花新鲜度数据集。

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