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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利基于多源数据融合的财务风险智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968704.6，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于多源数据融合的财务风险智能预警方法是由杨基硕设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的财务风险智能预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的财务风险智能预警方法，包括：若收入稳定性指标中的交易量波动率超过预设阈值，则通过时间序列分解技术分离收入数据的周期性特征与异常交易影响，采用加权移动平均算法平滑数据对齐精度低的记录，生成平滑后的收入波动序列；根据节点级别风险集合，对动态风险贡献度的周期性特征进行建模，通过长短期记忆网络预测收入波动序列在未来时间段内的变化趋势，生成包含异常交易影响的动态风险预测序列；若动态风险预测序列中某时间点的风险值超过预设警戒阈值，则通过孤立森林算法识别异常交易影响驱动的高风险点，生成包含时间戳与地域市场差异的预警信号集合。本发明能够有效提升企业财务风险管理能力。

本发明授权基于多源数据融合的财务风险智能预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的财务风险智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 从企业内部财务系统获取收入、成本、利润数据，从外部市场数据库获取交易量、市场价格数据，从行业报告获取地域市场趋势数据，并对数据进行预处理，生成包含财务指标多样性的标准化多源财务数据集； 针对标准化多源财务数据集，生成包含收入同步性与周期性特征的核心财务指标集； 根据外部市场数据库中的交易量数据，生成反映需求驱动因子的收入稳定性指标； 若收入稳定性指标中的交易量波动率超过预设阈值，则对收入数据进行处理，生成平滑后的收入波动序列； 通过外部市场数据库中的市场价格数据，生成反映市场风险暴露的市场价格敏感度指标； 在核心财务指标集、收入稳定性指标、市场价格敏感度指标的基础上，生成包含节点间边权重的财务关联图结构； 若财务关联图结构中边权重超过预设阈值，则进行处理，生成反映异常交易影响的节点级别风险集合； 根据节点级别风险集合，生成包含异常交易影响的动态风险预测序列； 若动态风险预测序列中某时间点的风险值超过预设警戒阈值，则识别异常交易影响驱动的高风险点，生成包含时间戳与地域市场差异的预警信号集合； 针对预警信号集合，采用知识图谱技术将高风险点与核心财务指标集中的收入、交易量波动率、市场价格敏感度指标进行关联映射，通过语义推理算法生成风险从交易量波动到收入同步性的传导路径，得到包含地域市场差异的动态预警报告。

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