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龙图腾网获悉沪渝人工智能研究院申请的专利一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120452612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961787.6，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法是由赵腾;金石;刘晓庆;曾柯涵;罗泽东设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及材料、化学计算领域，具体涉及一种固‑固界面体系的机器学习势函数模型构建方法，包括构建固‑固界面系统；基于第一性原理计算固‑固界面系统，记载固‑固界面系统中每一构型在其模拟过程每一步的输出数据，形成高精度数据集；采用高精度数据集对预训练的MACE模型进行微调，采用物理约束损失函数进行优化得到初步机器学习势函数模型；对初步机器学习势函数模型进行超参数调优，得到精调机器学习势函数模型；本发明采用基于高阶等变图神经网络架构的机器学习势函数模型，有效学习了固‑固界面体系的特征。

本发明授权一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建固-固界面系统，包括两种固体材料各自的体相构型和表面构型，以及两种材料的固-固界面构型； S2.基于第一性原理模拟固-固界面系统，记载固-固界面系统中每一构型在其模拟过程每一步的输出数据，形成高精度数据集； 步骤S2基于第一性原理，采用从头算分子动力学模拟固-固界面系统，形成高精度数据集的过程包括： S21.设置模拟参数，包括泛函的选取、分子动力学参数的设置、计算资源的配置； S22.基于步骤S21的配置对固-固界面系统执行模拟，包括： 对两种材料的体相构型和表面构型分别执行模拟，模拟过程中的每一步输出形成一帧单材料样本，一帧单材料样本包括一个体相构型或一个表面构型的总体势能、原子受力和原子坐标数据； 对两种材料的固-固界面构型执行模拟，模拟过程中的每一步输出形成一帧异质界面样本，一帧异质界面样本包括固-固界面构型的能量、原子受力和结构坐标数据； S23.对单材料样本和异质界面样本进行筛选处理得到高精度数据集，其中异质界面样本占比为80%； S3.采用高精度数据集对预训练的MACE模型进行微调，采用物理约束损失函数进行优化得到初步机器学习势函数模型； S4.对初步机器学习势函数模型进行超参数调优，得到精调机器学习势函数模型； S5.采用精调机器学习势函数模型进行动力学模拟。

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