云上(南昌)大数据运营有限公司胡友智获国家专利权
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龙图腾网获悉云上(南昌)大数据运营有限公司申请的专利基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120470542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510963932.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法及系统是由胡友智;丁杨旻;黄坚;史幸子设计研发完成,并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及人口活动监测技术领域,具体公开了基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法及系统。本发明实施例通过采集并上传目标监测区域的多源人口数据;基于云计算技术,对多源人口数据进行数据标准化与融合处理;预测区域人口数量,并进行动态可视化展示;确定多个人口预警规则,对区域人口数量进行异常风险判断,并在具有异常风险时,进行预警推送与联动响应。本发明通过构建情感‑流量耦合异常热力图与带冲突指标的流量突变网格图谱的动态融合机制,实现对静默型异常点和虚报型异常点的精准捕获。
本发明授权基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于云计算和大数据利用的人口活动数量提取方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤: 确定人口监测的目标监测区域,且确定多个数据采集来源,按照多个所述数据采集来源,采集并上传所述目标监测区域的多源人口数据; 基于云计算技术,对所述多源人口数据进行数据标准化与融合处理,生成融合人口数据; 对所述融合人口数据进行识别,预测区域人口数量,并对所述区域人口数量进行动态可视化展示; 确定多个人口预警规则,对所述区域人口数量进行异常风险判断,并在具有异常风险时,进行预警推送与联动响应; 所述基于云计算技术,对所述多源人口数据进行数据标准化与融合处理,生成融合人口数据具体包括以下步骤: 基于云计算技术,对所述多源人口数据进行数据标准化处理,得到多源标准数据; 对所述多源标准数据进行时空对齐与校准,得到多源对齐数据; 对所述多源对齐数据进行异常识别与剔除,得到多源有效数据; 采用加权聚合或贝叶斯推理,对所述多源有效数据进行融合处理,生成融合人口数据; 所述对所述标准多源数据进行异常识别与剔除,得到多源有效数据具体包括以下步骤: 将多源对齐数据中的多源人口数据进行网格切割,每个网格关联独立时间窗标签与数据源指纹,生成时空网格化数据立方体; 获取历史同期人口增幅,基于时空网格化数据立方体,逐网格比对相邻时段人口总量变化率,并与历史同期人口增幅进行比对,得到人口增幅倍率;根据人口增幅倍率所处的区间进行流量突变网格标记,同步记录移动通信与终端应用数据的冲突率,得到带冲突指标的流量突变网格图谱; 基于带冲突指标的流量突变网格图谱,提取网格内轨迹点与社交媒体签到行为,并根据轨迹点在网格内停留的时间段区间进行异常判定,生成个体行为悖离异常清单; 基于个体行为悖离异常清单,爬取对应时空网格内的社交媒体文本,通过情感词典匹配恐慌关键词,当匹配的恐慌语义密度超过预设密度阈值且与带冲突指标的流量突变网格图谱时空重叠时,标记为情感冲突热点区,以构建情感-流量耦合异常热力图; 将个体行为悖离异常清单和情感-流量耦合异常热力图进行叠加,并根据所属数据源置信区间,触发三级异常熔断机制,得到异常熔断指令集; 基于异常熔断指令集,对异常熔断指令集中疑似异常点实施双重验证,生成首轮验证的洁净数据池; 获取历史网格残差波动率均值,基于首轮验证的洁净数据池,计算每个网格剔除异常点后的人口量残差,并与历史网格残差波动率均值进行比对,对残差过大的网格进行空间插值补偿,形成残差补偿的增强型数据集; 基于残差补偿的增强型数据集,按网格重构人口分布矩阵,并附加数据质量标签,以得到融合数据,将融合数据作为多源有效数据。
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