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龙图腾网获悉绵阳师范学院申请的专利一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510961749.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法是由张卢水设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法，涉及植物组织培养领域，包括，搭建植物组织培养环境，采集环境参数并预处理；使用质谱和液相色谱分析测定植物组织的代谢组学数据，结合环境参数设定单目标优化培养目标；基于环境参数和代谢组学数据，通过随机森林算法构建代谢组学分析模型，提取初步优化路径；根据初步优化路径，使用稀疏优化算法最小化植物培养资源，获取最小资源方案；使用最小资源方案进行植物组织培养，持续收集环境参数和代谢组学数据，更新代谢组学分析模型参数。本发明通过综合利用人工智能、代谢组学和优化算法，提升了植物组织培养的智能化、精确化和资源高效利用。

本发明授权一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能对植物组织培养进行单目标优化的方法，其特征在于：包括， 搭建植物组织培养环境，采集环境参数并预处理； 使用质谱和液相色谱分析测定植物组织的代谢组学数据，结合环境参数设定单目标优化培养目标； 基于环境参数和代谢组学数据，通过随机森林算法构建代谢组学分析模型，提取初步优化路径，具体步骤为， 对单目标优化函数进行敏感性分析，将关键变量划分为正向变量和负向变量，表达式为：； 其中，为关键变量的敏感性系数，为关键变量，为关键变量数量索引； 将关键变量协同组合，进行交互敏感性分析，表达式为：； 其中，为关键变量和的协同敏感性系数，为协同关键变量，为协同关键变量数量索引； 根据敏感性系数和协同敏感性系数，调整关键变量的取值，生成关键变量的优化原则； 根据关键变量的优化原则，结合时间序列数据，提取关键变量初步优化值，表达式为： ； 其中，为在第时间步的关键变量初步优化值，为使目标函数取得最大值的自变量值，为关键变量集合； 将关键变量初步优化值和关键变量集合组合为初步优化路径； 根据初步优化路径，使用稀疏优化算法最小化植物培养资源，获取最小资源方案； 使用最小资源方案进行植物组织培养，持续收集环境参数和代谢组学数据，更新代谢组学分析模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人绵阳师范学院，其通讯地址为：621006 四川省绵阳市高新区绵兴西路166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。