珠海格力电器股份有限公司沈炜轩获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利一种空调器控制方法、装置、系统及空调器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120444725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510956423.9,技术领域涉及:F24F11/88;该发明授权一种空调器控制方法、装置、系统及空调器是由沈炜轩;符龙;文欢茂;邹政;邓婷;钟浩设计研发完成,并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种空调器控制方法、装置、系统及空调器在说明书摘要公布了:本发明公开了一种空调器控制方法、装置、系统及空调器,该方法包括:获取空调器的制冷量,以及获取室外的环境参数;将所述制冷量和环境参数输入至训练好的神经网络模型,预测得到净热负荷;基于所述净热负荷动态生成用于控制空调器运行状态的调节指令;根据所述调节指令控制所述空调器的对应部件。本发明利用预测得到净热负荷生成用于控制空调器运行状态的调节指令,再根据调节指令控制空调器的对应部件,从而提高了空调器的响应速度,实现实时调控。
本发明授权一种空调器控制方法、装置、系统及空调器在权利要求书中公布了:1.一种空调器控制方法,其特征在于,包括: 获取空调器的制冷量,以及获取室外的环境参数; 将所述制冷量和环境参数输入至训练好的神经网络模型,预测得到净热负荷; 基于所述净热负荷动态生成用于控制空调器运行状态的调节指令; 根据所述调节指令控制所述空调器的对应部件; 所述将所述制冷量和环境参数输入至训练好的神经网络模型,预测得到净热负荷,包括:获取训练集数据,将所述训练集数据输入至多层神经元模型进行训练;通过调节所述多层神经元模型中的连接权重参数,使预测的净热负荷与实际测得的净热负荷之间的误差最小化,以完成对所述多层神经元模型的拟合训练;将实时获取的所述制冷量和环境参数输入至已训练完成的多层神经元模型中进行预测,得到净热负荷。
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