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龙图腾网获悉厦门城市职业学院(厦门开放大学)申请的专利基于三分支架构的音乐流派分类方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953554.1，技术领域涉及：G06F16/65；该发明授权基于三分支架构的音乐流派分类方法、装置及可读介质是由何璇;叶丽心;童潇敏设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三分支架构的音乐流派分类方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三分支架构的音乐流派分类方法、装置及可读介质，涉及音乐分类领域，包括：构建基于三分支架构的音乐流派分类模型并训练，得到经训练的音乐流派分类模型；获取待分类的音乐的音频数据及对应的歌词文本并进行预处理，得到对数梅尔频谱图和预处理后的文本序列并输入到经训练的音乐流派分类模型中，音频数据对应的对数梅尔频谱图分别输入到ConvNeXt‑Tiny卷积分支和Performer分支，得到局部特征和全局特征；预处理后的文本序列输入到NLP文本处理分支，得到文本特征；将局部特征、全局特征和文本特征输入到门控融合层中，得到融合特征并输入到分类层中，得到预测音频流派类别。本发明解决目前特征提取计算的复杂度高导致移动端实时推理困难等问题。

本发明授权基于三分支架构的音乐流派分类方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于三分支架构的音乐流派分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于三分支架构的音乐流派分类模型并训练，得到经训练的音乐流派分类模型，所述经训练的音乐流派分类模型包括依次连接的三分支结构网络层、门控融合层和分类层，所述三分支结构网络层包括并行设置的ConvNeXt-Tiny卷积分支、Performer分支和NLP文本处理分支； 获取待分类的音乐的音频数据及对应的歌词文本并分别进行预处理，得到对应的对数梅尔频谱图和预处理后的文本序列，将所述音频数据对应的对数梅尔频谱图及预处理后的文本序列输入到所述经训练的音乐流派分类模型中，所述音频数据对应的对数梅尔频谱图分别输入到三分支结构网络层中的ConvNeXt-Tiny卷积分支和Performer分支，得到局部特征和全局特征，所述Performer分支包括堆叠设置的6个Performer模块以及第二自适应平均池化层；每个Performer模块包括线性注意力模块、第二层归一化层和前馈网络层，所述前馈网络层包括依次连接的第一全连接层、第二GELU激活函数层和第二全连接层； 首先对所述Performer分支的输入特征进行补丁嵌入，得到嵌入特征Xembeded，并添加位置编码PE，得到编码特征Xpe，如下式所示： Xpe＝Xembeded+PE； 将所述编码特征输入到第1个Performer模块中，先作为线性注意力模块的输入特征，并映射为查询向量、键向量和值向量，如下式所示： Q＝XpeWQ，K＝XpeWK，V＝XpeWV； 其中，WQ、WK和WV分别为可学习的查询权重、键权重和值权重，Q、K和V分别为查询向量、键向量和值向量； 通过随机特征映射近似计算注意力矩阵，如下式所示： AttentionQ,K,V＝φQφKTV； 其中，AttentionQ,K,V表示注意力矩阵，φ·为随机特征映射函数，其表达式如下： 其中，m为特征映射的维度，W为随机采样自高斯分布的投影矩阵，x为随机特征映射函数的输入向量，φx表示随机特征映射函数的输出向量； 所述注意力矩阵与线性注意力模块的输入特征相加后通过第二层归一化层和前馈网络层，如下式所示： Xperformer,1＝FFNLayerNormAttentionQ,K,V+Xpe； 其中，Xperformer,1表示第1个Performer模块的输出特征； 经过6个Performer模块后得到第6个Performer模块的输出特征Xperformer，6，将所述第6个Performer模块的输出特征Xperformer，6输入到第二自适应平均池化层进行自适应平均池化操作，得到全局特征，如下式所示： Xglobal＝AdaptiveAvgPoolXperformer，6； 其中，Xglobal表示全局特征，AdaptiveAvgPool表示自适应平均池化操作；所述预处理后的文本序列输入到所述NLP文本处理分支，得到文本特征；将所述局部特征、全局特征和文本特征输入到门控融合层中，得到融合特征；将所述融合特征输入到分类层中，得到待分类的音乐所对应的预测音频流派类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门城市职业学院(厦门开放大学)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区前埔南路1263号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。