中福机电(浙江)有限公司叶雨桐获国家专利权
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龙图腾网获悉中福机电(浙江)有限公司申请的专利基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448982B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953668.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法及系统是由叶雨桐;晏亚洲;刘坤子;黄剑波设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风险管理技术领域，具体为基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法及系统，采集特种设备在固定位置处传感器的运行状态数据，结合设备上运动部件的身份信息，形成设备组件的运行记录；采集关键运行数据、环境参数及设备结构属性，输出动态应力参数；通过对设备组件的运行记录进行状态关联分析，提取设备健康趋势指标；将健康指标与应力参数进行数据融合，形成用于运维分析的特征向量；将特征向量输入至预设的风险预测模型，输出设备组件的运维指标；结合模型输出结果及预设的风险矩阵与管理规则库，自动生成特种设备的维护调度建议与运行干预指令，用于辅助管理系统实施设备生命周期管理和风险控制。
本发明授权基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于BP神经网络的特种设备运行故障预测方法，其特征在于，包括： 获取特种设备固定位置处传感器的工况数据，并识别经过固定位置的运动组件的身份标识；将所述工况数据与所述身份标识及当前时间和位置信息进行绑定，生成组件状态数据； 获取影响特种设备载荷的运行数据、环境数据和设备固有参数；基于运行物理模型对运行数据和环境数据分析，计算运动组件在固定位置时承受的动态应力数据；对组件状态数据进行多维度对比分析，包括同一运动组件在不同位置的纵向健康趋势分析和不同运动组件在同一位置的横向异常定位分析，提取组件健康状态特征；将组件健康状态特征与动态应力数据进行耦合，生成融合特征向量； 将所述融合特征向量输入至设备预测模型中，输出预测结果，包括运动组件的故障概率、剩余使用寿命和风险等级；基于所述预测结果，并依据预设的风险矩阵和管理规则库，生成针对特种设备的维护和运行干预指令。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中福机电(浙江)有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市柯桥区华舍街道大西庄村1幢2楼228室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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