中科泰网(宁波)环境科技有限公司;浙江仁欣环科院有限责任公司王显海获国家专利权
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龙图腾网获悉中科泰网(宁波)环境科技有限公司;浙江仁欣环科院有限责任公司申请的专利基于电流-视频双向分析的泵站闸站工况检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510954077.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于电流-视频双向分析的泵站闸站工况检测方法是由王显海;叶丰;王伟民;王南翔;张政表;郑当成设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电流-视频双向分析的泵站闸站工况检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于电流‑视频双向分析的泵站闸站工况检测方法，包括：获取泵站闸站设备工作状态的视频流，利用帧差法检测视频流中的帧差，对第一设定时间内的视频流中的帧差进行累计，得到第一设定时间内的运动强度；利用第一设定时间内的运动强度计算得到视频异常概率；采集第二设定时间内泵站闸站设备的电流值，对其进行分析，获取电流持续偏高概率、电流持续偏低概率、电流频繁波动概率以及电流突变概率；再综合电流分析后的概率得到电流异常总概率；融合视频异常概率以及电流异常总概率，得到泵站闸站设备工况的检测结果。该方法比现有技术中单一特征所获取的检测结果准确率更高，并且视频流和电流值的采集难度小，易实现，且受外界环境影响小。
本发明授权基于电流-视频双向分析的泵站闸站工况检测方法在权利要求书中公布了：1.基于电流-视频双向分析的泵站闸站工况检测方法，其特征在于，包括： 获取泵站闸站设备工作状态的视频流，利用帧差法检测视频流中的帧差，并对第一设定时间内的视频流中的帧差进行累计，得到第一设定时间内的运动强度；再利用第一设定时间内的运动强度计算泵站闸站设备异常的概率，即得到视频异常概率； 采集第二设定时间内泵站闸站设备的电流值，并对第二设定时间内的电流值进行分析，获取电流持续偏高概率、电流持续偏低概率、电流频繁波动概率以及电流突变概率；再综合电流持续偏高概率、电流持续偏低概率、电流频繁波动概率和电流突变概率，得到电流异常总概率； 最后，融合视频异常概率以及电流异常总概率，得到泵站闸站设备工况的检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科泰网(宁波)环境科技有限公司;浙江仁欣环科院有限责任公司，其通讯地址为：315048 浙江省宁波市高新区江南路1558号9楼9002、9006室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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