中交第一航务工程勘察设计院有限公司陈华获国家专利权
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龙图腾网获悉中交第一航务工程勘察设计院有限公司申请的专利一种风电机叶片断裂风险预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449374B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510951883.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种风电机叶片断裂风险预测方法及装置是由陈华;季则舟;翟甲栋;张靖悦;亢保军;王丽;顾津玮;原娟;赵雁飞;靳杨;王磊;彭鹏;王晶莹;张睿婷;张家鑫;韩思维;孙鑫亮;吕自腾;苏凤麟设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风电机叶片断裂风险预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种风电机叶片断裂风险预测方法及装置，方法如下：获取台风气象数据和叶片实时状态数据，对这两类数据预处理得到去先采集台风气象数据与叶片实时状态数据，预处理后生成去异常数据和平滑数据。根据去异常数据算出湍流强度、风向变化率，以此构建气象风险因子；依据平滑数据算出振动能量、应变能密度，构建叶片状态风险因子。接着用优化算法为这两个风险因子分配权重系数，通过权重融合生成综合风险因子。依据综合风险因子数值匹配七级风险阈值范围，触发对应预警信号与运维操作。此方法通过多维度数据采集处理及特征工程，量化气象与叶片状态风险，优化权重分配并综合评估，可精准预测断裂风险，提前预警并指导运维，减少损失与成本。
本发明授权一种风电机叶片断裂风险预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电机叶片断裂风险预测方法，其特征在于，包括： 获取台风的气象数据与叶片的实时状态数据； 分别对所述气象数据和所述实时状态数据执行预处理操作，对应生成去异常数据与平滑数据； 基于所述去异常数据计算湍流强度和风向变化率，基于所述平滑数据计算振动能量和应变能密度； 根据所述湍流强度、所述风向变化率构建气象风险因子，根据所述振动能量、所述应变能密度构建叶片状态风险因子； 通过优化算法对所述气象风险因子和所述叶片状态风险因子的权重系数进行分配； 利用所述权重系数融合所述气象风险因子和所述叶片状态风险因子，生成综合风险因子； 根据所述综合风险因子的数值匹配七级风险阈值范围，触发对应等级的预警信号与运维操作。
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