浙江久婵物联科技有限公司沈哲明获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江久婵物联科技有限公司申请的专利基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953142.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法是由沈哲明;黄智;周加金设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言数据处理领域，具体涉及基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法，该方法包括构建门锁知识图谱、采用分层采集策略获取门锁信息数据、采用自适应归一化方法对门锁信息数据进行自适应术语归一化、利用经归一化的门锁信息数据训练经改进的Transformer模型、结合门锁知识图谱进行经改进的Transformer模型问答增强。现有的数据处理与应用方法存在语义理解精度欠缺的问题，但本发明提供的方法的语义理解精度较高。
本发明授权基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型与知识图谱的门锁信息数据处理与应用方法，其特征在于，包括： S1.构建用于系统化存储门锁领域的概念、实体及其关联关系的门锁知识图谱； S2.采用分层采集策略获取门锁信息数据； 门锁信息数据包括企业级数据与终端用户数据； S3.采用自适应归一化方法对门锁信息数据进行自适应术语归一化，得到经归一化的门锁信息数据； S4.利用经归一化的门锁信息数据训练经改进的Transformer模型； S401.定义经改进的Transformer模型的结构； S402.通过词嵌入方法初始化嵌入层； S403.通过术语重要性计算的方法对经改进的Transformer模型的输入术语进行动态位置编码； S404.通过重要性门控计算的方法构建多头自注意力机制； S405.通过样本的隐藏状态均值与方差计算的方法对经改进Transformer模型的层归一化进行自适应调整； S406.通过逻辑规则计算的方法构建前馈网络； S407.通过样本的焦点权重计算的方法优化焦点感知损失； S5.结合门锁知识图谱进行经改进的Transformer模型问答增强。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江久婵物联科技有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市鄞州区南部商务区日丽中路蝶缘路口勤大大厦15层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号