厦门渊亭信息科技有限公司皇甫潇潇获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利多智能体因果推理动态沙盘决策方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948724.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多智能体因果推理动态沙盘决策方法、系统、设备及存储介质是由皇甫潇潇;施清爽;洪万福设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本多智能体因果推理动态沙盘决策方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多智能体因果推理动态沙盘决策方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能决策系统技术领域，其通过监测智能体实时采集多源异构数据，基于情境向量和历史数据构建动态因果图；将情境向量与动态因果图的节点嵌入特征进行拼接，生成初始推理链；利用协同约束损失函数对初始推理链进行优化并更新动态因果图，并基于更新的动态因果图建立多目标优化模型，以资源成本最小化和决策效果最大化为目标生成调度决策，能够解决传统决策模型无法适应动态环境变化导致决策滞后等问题，增强动态适应能力，从而提升多智能体协同效果和优化决策质量。
本发明授权多智能体因果推理动态沙盘决策方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于情境感知的多智能体因果推理动态沙盘决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过监测智能体实时采集多源异构数据，生成表征环境状态的情境向量； 基于情境向量和历史数据构建动态因果图，所述动态因果图通过融合时间衰减因子和情境编码更新边权重； 将所述情境向量与所述动态因果图的节点嵌入特征进行拼接，通过门控图神经网络进行消息传递和状态更新，生成初始推理链； 当所述初始推理链的置信度低于预设阈值时，基于反事实假设生成协同约束损失函数，并利用所述协同约束损失函数对所述初始推理链进行优化，得到优化后的推理链； 基于优化后的推理链更新所述动态因果图，并基于更新的动态因果图建立多目标优化模型，以资源成本最小化和决策效果最大化为目标生成调度决策。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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