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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950488.2，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法、装置、设备及介质是由王莉;白轩宇;周开军;谭平;黄雯蒂设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域，包括：通过初始化算法参数和设定最大迭代次数，采用Sinusoidal混沌映射策略初始化种群，计算个体适应度值，确定预设个体位置，利用纵横交叉和随机惯性权重策略更新个体位置，最终输出优化结果并生成WSN覆盖方案，提高全局搜索能力和优化精度，有效避免局部最优，提升了网络覆盖率和节点能量效率。

本发明授权基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进蜣螂算法的WSN覆盖优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取工业区域WSN覆盖的初始数据； 根据预设WSN覆盖优化模型对所述初始数据进行优化，得到优化结果，所述预设WSN覆盖优化模型基于改进蜣螂算法构建； 基于所述优化结果得到目标WSN覆盖方案； 所述根据预设WSN覆盖优化模型对所述初始数据进行优化，得到优化结果的步骤之前，包括： 初始化算法参数和设定最大迭代次数，所述算法参数包括传感器节点的数量、目标工业区域的大小、覆盖率目标以及节点平均移动距离目标； 采用Sinusoidal混沌映射策略初始化蜣螂种群； 对所述蜣螂种群进行计算，得到多个个体的适应度值； 根据多个所述适应度值进行比较，得到第一预设个体位置和第二预设个体位置； 采取纵横交叉策略和随机惯性权重策略对种群中的个体位置进行更新，得到更新后的个体位置； 基于所述第一预设个体位置和第二预设个体位置根据所述更新后的个体位置进行计算，得到目标个体适应度值和对应的目标位置； 若达到所述最大迭代次数，输出所述目标个体适应度值和对应的目标位置作为优化结果； 所述采取纵横交叉策略和随机惯性权重策略对种群中的个体位置进行更新，得到更新后的适应度值和对应的个体位置的步骤，包括： 根据横向交叉策略进行交叉操作，更新所述种群中推球蜣螂和繁殖蜣螂的位置，生成满足预设保留要求的第一子代个体，并得到推球蜣螂和繁殖蜣螂的个体位置； 根据纵向交叉策略在不同维度上进行变异操作，更新所述种群中小蜣螂的位置，生成满足预设保留要求的第二子代个体，并得到小蜣螂的个体位置； 根据随机惯性权重策略更新所述种群中偷窃蜣螂的位置，生成满足预设保留要求的第三子代个体，并得到偷窃蜣螂的个体位置。

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