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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于动态分段的变压器温度预测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932911.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态分段的变压器温度预测方法、系统、设备和介质是由闫长青;黄振鹏;李馨;蔺鑫;李书洋;刘晋东;李志伟;郑聃霓;贾崇林;张浩东;赵文超设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态分段的变压器温度预测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字处理技术领域，具体为基于动态分段的时序信息预测方法、系统、设备和介质；为解决现有技术中变压器温度预测准确度较低的技术问题，本发明首先将待处理时序序列中平稳片段进行合并，对波动片段进行分割，并将序列的嵌入特征与位置特征进行融合，得到若干个子序列特征；接着，利用稀疏化网络处理子序列降维矩阵，挑选对应优选特征预测网络进行处理，并将子序列预测特征与相应处理概率值进行聚合处理，得到初始预测序列特征；最后，初始预测序列特征经若干次隐藏状态特征与上下文特征的交互融合处理，得到时序信息预测结果；用于变压器温度预测，能够提升预测结果的时序连贯性和准确合理性。

本发明授权基于动态分段的变压器温度预测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态分段的变压器温度预测方法，其特征在于，包括如下操作： S1、获取历史预设时间范围内变压器温度数据，形成序列，得到待处理时序序列； 在固定尺寸滑动窗口遍历待处理时序序列的过程中，基于序列方差值，将每个位置滑动窗口内的序列片段划分为平稳片段或波动片段，将相邻平稳片段进行合并，将波动片段进行分割，得到若干个子序列；将每个子序列的嵌入特征，与各自的序列内位置特征、序列间位置特征、序列全局位置特征进行融合，得到若干个子序列特征； S2、所有子序列特征经标准化处理后，构建成矩阵，得到子序列特征矩阵；子序列特征矩阵经降维处理，得到子序列降维矩阵； 子序列降维矩阵经训练稀疏化网络处理，获取每个子序列相对于若干个训练特征预测网络的处理概率，形成了每个子序列的稀疏概率分布； 将每个子序列的稀疏概率分布中，处理概率值大于概率阈值对应的训练特征预测网络，作为对应优选特征预测网络，处理相应子序列，得到各自的若干个子序列预测特征，与相应处理概率值进行聚合处理，得到每个子序列的子序列多维融合预测特征； 若干个子序列多维融合预测特征，根据在待处理时序序列中的位置进行拼接，得到初始预测序列特征； S3、初始预测序列特征经若干次隐藏状态特征与上下文特征的交互融合处理，得到变压器温度预测结果。

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