中国农业大学朱迪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934117.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法是由朱迪;张哲;方铭坤;陆家豪;陶然设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法，包括以下步骤：S1、通过CFD提取水轮机叶片的转矩数据，对转矩数据进行VMD分解和主模态选择，筛选主模态；S2、将主模态输入GMM，提取幅值、频率和相位，根据幅值、频率和相位合成重构转矩数据；S3、将重构转矩数据输入LSTM网络，输出叶片和转臂的应力，将重构转矩数据作为FSI载荷边界条件，结合ROM计算部件的应力；S4、根据计算的应力通过paris公式和Miner准则预测疲劳破坏。通过VMD分解与参数化重构技术，在保留转矩主模态物理意义的同时，将数据量缩减50%以上，主模态能量保留率超过95%，显著提升信号处理效率。
本发明授权一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种轴流转桨式水轮机应力与疲劳破坏快速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过CFD提取水轮机叶片的转矩数据，对转矩数据进行VMD分解和主模态选择，筛选主模态； S2、将主模态输入GMM，提取幅值、频率和相位，根据幅值、频率和相位合成重构转矩数据； S2包括以下分步骤： S21、将主模态输入GMM，从GMM中提取每个高斯分布的参数，高斯分布的参数包括均值、方差和权重； S22、将高斯分布的参数转换为幅值、频率和相位； S23、根据提取的幅值、频率和相位，合成重构转矩数据； S3、将重构转矩数据输入LSTM网络，输出叶片和转臂的应力，将重构转矩数据作为FSI载荷边界条件，结合ROM计算部件的应力； S4、根据计算的应力通过paris公式和Miner准则预测疲劳破坏。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100000 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号