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龙图腾网获悉生态环境部环境工程评估中心;云南省环境科学学会申请的专利一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920329.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法是由赵洪飞;刘巍;晏司;李坚;孙捷;梁建辉;钱玮;晏瑞;吴铁;杜蕴慧设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法，本发明涉及环境监管技术领域，包括如下步骤：S1：获取企业的实时监测数据流和排污许可证执行报告，所述实时监测数据流通过物联网传感器以小时频率采集污染物浓度数据。该基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法，通过构建耦合双通道决策引擎与时空自适应评价模型，突破传统静态数据评价体系的局限性，将监测数据与申报数据进行分形时序压缩与工艺逻辑对齐，实现多源异构数据的无损融合，通过分类级别突出重点管理企业，集中监管资源强化管控，有效提升对高污染排放行为的干预效率。

本发明授权一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于排污许可数据评价指标的企业分类管理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取企业的实时监测数据流和排污许可证执行报告，所述实时监测数据流通过物联网传感器以小时频率采集污染物浓度数据，所述排污许可证执行报告包含生产工艺参数及企业环境管理台账； S2：将所述实时监测数据流和排污许可证执行报告输入耦合双通道决策引擎，通过时空编码器-解码器模块对高频监测数据流进行分形时序压缩，提取设备启停拐点及排放趋势曲率特征，同时基于生产日志逆向推导工艺链中的隐性排放节点生成增强申报数据，利用工艺特征相似度矩阵实现跨时间尺度的数据融合，生成排放特征向量；所述排放特征向量包括： 实时污染负荷强度，根据污染物浓度与排放流量实时计算； 环境容量占用率，基于当前气象条件与流域水文模型生成； 工艺合规指数，通过工艺参数与许可值的偏离度加权计算； 历史违规关联度，结合企业近三年环境处罚记录量化评估； S3：将所述排放特征向量输入环境容量响应式评价模型，实时接入气象网格化预报数据与水动力模型计算区域环境容量修正系数，结合基于知识图谱构建的工艺参数与污染物生成量的非线性关系矩阵，以及依据流体力学方程生成的污染物空间影响权重函数，计算企业污染贡献度权重； S4：将初步分类结果依次输入反向工艺模拟器和纳污能力计算模型进行双重验证，所述反向工艺模拟器通过LSTM神经网络逆向推导生产工艺参数的理论值并与申报参数进行偏差分析，所述纳污能力计算模型采用蒙特卡洛方法模拟环境容量阈值； S5：输出经双重验证的分类结果，并基于卫星遥感反演的大气污染扩散轨迹，按照预设更新周期更新空间影响权重函数参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人生态环境部环境工程评估中心;云南省环境科学学会，其通讯地址为：100043 北京市石景山区实兴大街15号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。