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龙图腾网获悉深圳市联合多层线路板有限公司申请的专利一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920226.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法及系统是由陈小容;周克彬;颜大亮设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及PCB板缺陷识别技术领域，公开了一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法及系统，该方法先获取PCB板待检测图像信息，在预设检测条件下实时获取各检测区域实际灰度值分布数据，经差异分析得灰度差异指数，判断是否在阈值区间外。若异常，获取异常区域表面纹理数据（纹理清晰度、均匀度、方向值）和边缘轮廓数据（轮廓平滑度、连续性、曲率值），分析得纹理异常指数、轮廓变形指数，进而得初步缺陷概率值、深度缺陷概率值及综合缺陷概率值，依筛选规则处理后采取对应缺陷识别措施。系统含图像获取、差异分析等模块，可提高缺陷识别准确性与效率，具良好实时性和适应性。

本发明授权一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于PCB板真假缺陷的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取PCB板的待检测图像信息，所述待检测图像信息包括若干个检测区域以及每个检测区域的灰度值分布数据； 当PCB板在预设的检测条件下进行检测时，实时获取每个检测区域的实际灰度值分布数据，并结合每个检测区域的灰度值分布数据进行差异分析，得到每个检测区域的灰度差异指数； 实时判断每个检测区域的灰度差异指数是否处于预设的灰度差异阈值区间内； 若存在某个检测区域的灰度差异指数处于预设的灰度差异阈值区间以外，则将该检测区域标记为异常检测区域，并同步获取该异常检测区域的表面纹理数据、边缘轮廓数据，并分别进行综合分析，得到该异常检测区域的纹理异常指数、轮廓变形指数； 对该异常检测区域处的灰度差异指数、纹理异常指数、轮廓变形指数分别进行综合分析，得到该异常检测区域处的初步缺陷概率值； 得到该异常检测区域处的深度缺陷概率值的具体步骤如下： 获取该异常检测区域处的标准轮廓数据，并结合该异常检测区域处的边缘轮廓数据进行偏差分析，得到该异常检测区域处的轮廓偏差指数； 获取初始纹理权重系数，并结合该异常检测区域处的纹理异常指数进行综合分析，得到该异常检测区域处的纹理调整权重系数； 获取初始轮廓权重系数，并结合该异常检测区域处的轮廓变形指数进行综合分析，得到该异常检测区域处的轮廓调整权重系数； 对该异常检测区域处的纹理调整权重系数、灰度差异指数、轮廓调整权重系数、轮廓偏差指数进行综合分析，得到该异常检测区域处的深度缺陷概率值； 对该异常检测区域处的初步缺陷概率值、深度缺陷概率值进行综合分析，得到该异常检测区域处的综合缺陷概率值，并基于预设的筛选规则对该异常检测区域处的综合缺陷概率值进行筛选处理； 基于筛选处理后的综合缺陷概率值对该异常检测区域处采取缺陷识别措施； 所述表面纹理数据包括纹理清晰度值、纹理均匀度值、纹理方向值，所述边缘轮廓数据包括轮廓平滑度值、轮廓连续性值、轮廓曲率值； 基于预设的筛选规则对该异常检测区域处的综合缺陷概率值进行筛选处理的具体步骤如下： 获取预设的缺陷概率阈值； 当该异常检测区域处的综合缺陷概率值低于或等于预设的缺陷概率阈值时，判定该异常检测区域为无缺陷区域； 当该异常检测区域处的综合缺陷概率值高于预设的缺陷概率阈值时，判定该异常检测区域为缺陷区域。

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