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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利用于制备微流控芯片的方法、微观可视化实验装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120421060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924171.1，技术领域涉及：B01L3/00；该发明授权用于制备微流控芯片的方法、微观可视化实验装置及方法是由张子涵;余昊;王全;李博;陶嘉平;孟思炜;刘合;吴恒安设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于制备微流控芯片的方法、微观可视化实验装置及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了用于制备微流控芯片的方法、微观可视化实验装置及方法，属于微流控芯片技术领域。制备方法包括：通过电子束成像技术，获取扫描图片；对扫描图片进行特征抽取，生成对应的特征向量，利用预设的矿物与孔缝识别向量空间对特征向量进行判断，得到过渡分类特征向量；计算待识别特征属于各种特征的概率，并结合预设的识别规则，识别待识别特征的类别，以形成岩芯识别的三维重构；基于三维重构的特征分布，并利用断裂模拟技术，得出压裂后的特征分布；制备微流控芯片。本申请对特征进行分类，并利用岩心重构与断裂模拟技术，得出压裂后缝网分布的真实特征；还根据目标渗透率设计适用于流动研究的微流控芯片，以有效模拟其渗透流动特性。

本发明授权用于制备微流控芯片的方法、微观可视化实验装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于制备微流控芯片的方法，其特征在于，所述方法包括： 对于预设形状的待测岩芯样品，在利用镓离子束进行连续切割时，通过电子束成像技术，获取所述待测岩芯样品的扫描图片； 对所述扫描图片进行特征抽取，生成对应的特征向量，并利用预设的矿物与孔缝识别向量空间对所述特征向量进行判断，得到过渡分类特征向量； 基于所得到的过渡分类特征向量，计算待识别特征属于各种特征的概率，并结合预设的识别规则，识别所述待识别特征的类别，以形成岩芯识别的三维重构； 基于所形成的三维重构的特征分布，并利用断裂模拟技术，得出压裂后的特征分布；以及 基于所述压裂后的特征分布，制备微流控芯片； 所述基于所得到的过渡分类特征向量，计算待识别特征属于各种特征的概率，包括： 将所述各种特征分为第一特征与第二特征，所述第一特征为孔隙裂缝，所述第二特征为矿物； 计算所述过渡分类特征向量到矿物在预设网络的空间特征中心点的距离，并计算所述过渡分类特征向量到孔隙裂缝在预设网络的空间特征中心点的距离，得到孔隙裂缝的概率； 对于所述第二特征中的多种矿物，计算所述过渡分类特征向量到每种矿物在预设网络的空间特征中心点的距离，得到每种矿物的概率；以及 基于所得到的每种矿物的概率，生成概率分布向量； 所述结合预设的识别规则，识别所述待识别特征的类别，包括： 将所述待识别特征分为孔隙裂缝与多种矿物； 当孔隙裂缝的概率超过第一阈值时，识别为孔隙裂缝； 当孔隙裂缝的概率小于所述第一阈值时，识别为非孔隙裂缝； 当任一矿物的概率超过第二阈值时，识别对应矿物类别； 当所有矿物的概率均小于所述第二阈值，则筛选概率大于第三阈值的矿物类别集合，并结合力学上位类别，进行矿物类别的识别， 其中，所述第一阈值大于所述第二阈值，所述第二阈值大于所述第三阈值， 所述结合力学上位类别，进行矿物类别的识别，包括： 若矿物类别集合中的矿物属于同一力学上位类别，则识别为该类别； 若矿物类别集合中的矿物属于多个力学上位类别，则识别为最高的类别， 其中，预设网络为训练好的卷积神经网络。

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