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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920330.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法是由于鹤洋;王龙;王一;潘廷哲;金鑫;林伟斌;王宗义;曹望璋设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法。方法包括：获取待预测区域在目标时刻的实时状态数据，以及在第一历史时间段内的多源数据和第二历史时间段内的需求预测误差；根据预设的时空单元对多源数据进行时空对齐处理，以获取多维时空特征矩阵；多维时空特征矩阵用于表示待预测区域的多个子区域分别在第一历史时间段中多个子历史时间段内的多源数据；根据实时状态数据、需求预测误差、多维时空特征矩阵和已训练的时空耦合预测模型，获取各子区域的目标预测值；目标预测值为子区域在待预测时间段内的车辆充电的电能需求量；根据各目标预测值，确定待预测区域在待预测时间段的迁移调控策略。采用本方法能够提高预测准确性。

本发明授权基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源时空数据融合的车辆充电需求迁移调控方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待预测区域的待预测时间段，获取待预测区域在目标时刻的实时状态数据，以及在第一历史时间段内的多源数据和第二历史时间段内的需求预测误差； 根据预设的时空单元对所述多源数据进行时空对齐处理，以获取多维时空特征矩阵；所述多维时空特征矩阵用于表示所述待预测区域的多个子区域分别在所述第一历史时间段中多个子历史时间段内的多源数据； 根据所述实时状态数据、所述需求预测误差、所述多维时空特征矩阵和已训练的时空耦合预测模型，获取各所述子区域的目标预测值，所述目标预测值为所述子区域在所述待预测时间段内的车辆充电的电能需求量； 根据各所述目标预测值，确定所述待预测区域在所述待预测时间段的迁移调控策略； 其中，所述根据所述实时状态数据、所述需求预测误差、所述多维时空特征矩阵和已训练的时空耦合预测模型，获取各所述子区域的目标预测值，包括： 根据待预测区域的待预测时间段，获取所述待预测区域在第三历史时间段内的历史充电交易数据；根据所述多维时空特征矩阵和所述时空耦合预测模型，以获取各所述子区域的初始预测值；根据所述实时状态数据、所述历史充电交易数据和各所述子区域的初始预测值，获取各所述子区域的修正预测值；根据各所述修正预测值、所述实时状态数据和所述需求预测误差，获取各所述子区域的目标预测值； 所述根据各所述修正预测值、所述实时状态数据和所述需求预测误差，获取各所述子区域的目标预测值，包括： 根据所述实时状态数据和所述需求预测误差对所述时空耦合预测模型进行优化；根据各所述修正预测值和优化后的时空耦合预测模型，获取各所述子区域的目标预测值；所述实时状态数据包括各子区域的实时电价、需求过载指数和交通拥堵指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。