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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918137.3，技术领域涉及：G01D18/00；该发明授权一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法是由江晓玲设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法，具体涉及数据分析领域，包括阶梯式对抗扰动协议、数据流处理与实时分析、多级逻辑判断与校准执行。本发明首创阶梯式对抗扰动协议，在不中断系统运行条件下实时激发并闭环修正传感器潜在误差，彻底取代传统停机标定模式；构建多级扰动防御体系，有效抑制机电热多物理场强耦合引发的频谱混叠、过载失真及信噪比衰减等复合干扰；融合激光空间标定与动态刚度调制技术，精准诊断并补偿安装基座形变、机械松脱导致的空间漂移误差。最终达成多源传感器在复杂工况下的长期精度稳定与数据融合可靠性。

本发明授权一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器信号融合处理的实验校准方法，其特征在于，包括： S1：阶梯式对抗扰动协议：设计多阶段机电热耦合扰动场景，激发传感器潜在误差； S2：数据流处理与实时分析：通过光学与物质标记技术生成动态基准替代传统人工标定，数据流经时空对齐管道统一采样率与坐标系，在线残差分析计算多源信号与物理模型的偏差，频域相干性监测验证传感器间关联强度； S3：多级逻辑判断与校准执行：实施四级决策规则库与动态置信权重管理，用于诊断传感器状态并触发校准； 所述S3的多级逻辑判断始于原始数据输入，首先执行单传感器自检：通过分析信号基线稳定性连续10分钟标准差＜满量程0.1%、信噪比＞60dB及供电纹波＜5mV实现初步筛选，通过自检的传感器进入物理一致性检查阶段，此时系统调用预置物理模型库，将传感器实测值与模型预测值进行实时比对：振动信号需满足，表示实测振动加速度信号的频域幅值，σ表示标准差，其中为通过传递函数和电磁力计算的理论值，Fem表示电磁激振力，kt表示电机转矩常数，r表示转子等效半径，表示电流谐波分量，温度分布需符合热传导方程的数值解边界，k为热导率，T为温度，ρ为密度，cp为比热容，t为时间，为梯度算子，为偏导数符号； 当物理一致性检查失败时，系统自动激活模型参数修正模块，基于残差梯度下降法更新传递函数或材料导热系数k，通过检查的数据进入多传感器互验环节，通过交叉比对电流谐波与振动频谱的复相干函数：若且振动残差超标，判定为传感器漂移，若且振动残差超标，触发设备保护机制； 互验失败的传感器将启动第四级对抗测试验证：在受控工况下复现阶梯扰动，若故障特征重现则确认传感器失效，自动隔离数据并触发更换指令；若未重现则判定为虚警，调整该传感器的置信权重Wit，置信度管理采用动态加权模型：，Rrecent为最近五分钟残差达标率，Rhistory基于历史故障次数的指数衰减函数计算，Eenv为环境严酷度因子，温度80℃时Eenv取值0.8，最终置信度低于0.6的传感器数据将被隔离。

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