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龙图腾网获悉山西农业大学申请的专利基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912574.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法、系统及介质是由李晓斌;史博豪;郝夏颖;苗杰;阎丽静;孙婷婷设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法、系统及介质，本发明涉及瓜类品质检测技术领域。包括以下步骤：筛选符合品质要求的三白瓜样本，获取其生理特征参数和外观特征参数，并提取高光谱反射率数据，生成样本检测库。采集待检测三白瓜的高光谱图像，提取反射率数据，并与样本检测库中的数据进行比较，计算相似性指数。基于相似性指数对待检测三白瓜进行一级分类，符合要求的进入后续分类。通过比较待检测三白瓜的外观特征参数与样本库均值，得出生理偏移指数和外形偏移指数，并综合分析这两项指数，以判断待检测三白瓜的品质是否满足要求。使得三白瓜的品质评估准确性和有效性提高。

本发明授权基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像的三白瓜品质检测方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：筛选出符合品质要求的三白瓜样本，获取样本中表征三白瓜营养数据的生理特征参数和表征三白瓜外形数据的外观形状特征参数，采集样本的高光谱图像并提取出反射率数据，将同一样本的反射率数据与生理特征参数、外观特征参数相关联，生成样本检测库； S2：采集待检测三白瓜的高光谱图像并提取出反射率数据，将待检测三白瓜的反射率数据和样本检测库内部的每个样本的反射率数据进行比较，计算待检测三白瓜和每个样本的相似性指数； S3：基于相似性指数确定待检测三白瓜是否满足一级分类要求，若满足则将相似性指数最大的三组样本作为拟合样本，将拟合样本的生理特征参数均值作为待检测三白瓜的预测特征参数，根据预测特征参数相对于样本检测库中生理特征参数平均值的偏离度，得出生理偏移指数； S4：获取待检测三白瓜的外观特征参数，并和样本检测库中外观特征参数平均值相比较，得出外形偏移指数，通过对生理偏移指数和外形偏移指数进行分析，判断待检测三白瓜品质是否满足要求； 所述预测特征参数包括糖分含量预测值、维生素含量预测值和含水量预测值，根据预测特征参数相对于样本检测库中生理特征参数的平均值的偏离度，得出生理偏移指数，其中生理偏移指数计算所依据的公式为： 式中，SPY为生理偏移指数，TFfor为糖分含量预测值，SWfor为维生素含量预测值，HSfor为含水量预测值，TFmean、SWmean和HSmean分别为样本检测库中的糖分含量平均值、维生素含量平均值和含水量平均值； 获取待检测三白瓜的外观特征参数，并和样本检测库中外观特征参数的平均值相比较，得出外形偏移指数，其中外形偏移指数计算具体所依据的公式为： 式中，SCI为外形偏移指数，YRfor为待检测三白瓜的圆形度，Rafor为待检测三白瓜的表面粗糙度，YRmean和Ramean分别为样本检测库中，圆形度和表面粗糙度平均值。

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