陕西延长石油矿业有限责任公司刘全辉获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西延长石油矿业有限责任公司申请的专利基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120406312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510912398.4,技术领域涉及:G05B19/4065;该发明授权基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法及系统是由刘全辉;惠学齐;李强;马杰;胡立勃;赵晓宇;陈路遇设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提出了基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法及系统,属于工业设备管理领域。其中,该方法通过采集同型号设备集状态数据并进行异构状态分选,识别作业异构设备;将异构设备型号、状态数据和井下煤矿环境参数上传至应用层;应用层提取设备控制参数,基于异构设备型号调取状态预测模型,融合环境参数和控制参数执行状态预测;当预测数据与异构设备状态数据一致时,进行健康标识。本申请解决了现有技术中无法对分布式作业环境中同型号设备集进行精准异构状态识别和健康评估,导致分布式作业可靠性和运维效率低下的技术问题,达到了准确识别异构设备状态并实现预测性健康管理,提高分布式作业可靠性和运维效率的技术效果。
本发明授权基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于软件定义控制的分布式作业节点状态预测方法,其特征在于,应用于SDC系统,所述SDC系统包括硬件抽象层、控制逻辑层和应用层,所述应用层包括可视化组态界面和数据分析模块,执行步骤包括: 通过硬件抽象层采集执行第一任务的同型号设备集的设备状态数据,进行异构状态分选,获得作业异构设备; 当所述作业异构设备的数量不等于0,将异构设备型号、异构设备状态数据和井下煤矿环境参数上传至应用层; 通过应用层从控制逻辑层提取所述作业异构设备的设备控制参数,基于异构设备型号调取数据分析模块的设备状态预测模型,所述设备状态预测模型的训练样本设备小于或等于第一服役年限,处理所述井下煤矿环境参数和所述设备控制参数执行状态预测,获得设备状态预测数据,包括: 获得作业异构设备的第二服役年限; 通过数据分析模块的设备样本索引模型,将井下煤矿环境属性和设备控制属性设为常量属性,检索满足所述异构设备型号和所述第一服役年限的第一设备状态记录样本,以及检索满足所述异构设备型号和所述第二服役年限的第二设备状态记录样本; 对所述第一设备状态记录样本和所述第二设备状态记录样本的设备状态扰动量记录数据,执行同属性众数分析,获得设备状态扰动幅值; 通过应用层从控制逻辑层提取所述作业异构设备的设备控制参数,基于异构设备型号调取数据分析模块的设备状态预测模型,处理所述井下煤矿环境参数和所述设备控制参数执行状态预测,获得初始设备状态预测数据; 基于所述设备状态扰动幅值,对所述初始设备状态预测数据进行修正,获得所述设备状态预测数据; 当所述设备状态预测数据与所述异构设备状态数据一致,在可视化组态界面,对同型号设备集进行健康标识。
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