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龙图腾网获悉北京久译科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897152.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法是由裴中阳;杨帆;魏汉秦设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法，该方法包括：基于多模态数据融合识别地铁司机异常行为，融合轨道定位、站台屏蔽门传感器数据检测列车位置并生成进站确认指令；依据座椅压力分布传感器数据判定司机离座巡视；结合轨道电路信号、ATO指令等生成出站完成事件；分析控制台触控压力、语音指令、手部动作等验证操作合规性，异常时触发告警；在边缘计算节点聚合结果并加密传输至中央调度系统，于数字孪生驾驶舱动态映射司机行为，异常时自动触发分级告警并关联数据快照；本申请能够借助多模态数据融合与智能分析，实现地铁司机行为精准识别与实时预警，大幅提升地铁运营安全性和应急响应效率。

本发明授权一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的地铁司机异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 解析车门开闭传感器与屏蔽门状态信号，当车门与屏蔽门同步开启且静态背景标志有效时，生成车辆进站确认指令；其中，所述静态背景标志在检测到背景运动矢量低于阈值且持续第一特定时间时触发； 当座椅压力分布传感器检测到压力值在低于设定阈值的时间超过第二特定时间时，通过红外热成像摄像头和关键点提取模型提取司机骨骼关键点，并计算躯干质心轨迹偏移量，若质心横向偏移超过特定距离且持续第三特定时间时，判定司机离座执行巡视操作； 实时监测轨道电路信号状态，当收到自动列车监控系统ATO出站指令时，启动动态背景分析并同步验证车门与屏蔽门关闭信号，当运动矢量持续增长且车门状态为关闭时，生成车辆出站完成事件； 分析控制台触控压力矩阵数据，当检测到连续N次压力峰值间隔小于第四特定时间时，判定完成操作台标准手势，基于多光谱摄像头捕捉手部轮廓，通过手部关键点三维重建模型实时计算手部与操作台的接触面积及空间夹角，若接触面积小于特定占比或夹角偏离特定度数超过第四特定时间，触发异常告警； 在边缘计算节点聚合进出站事件、巡视状态及动作识别结果，生成结构化日志，并通过5G专用网络将数据加密传输至中央调度系统，在数字孪生驾驶舱中动态映射司机行为状态，当检测到任一环节异常时，自动触发分级告警，所述分级告警至少包括操作延迟显示黄色预警，安全违规显示红色强警示并关联对应视频片段与传感器数据快照。

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