买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于云边协同的工业异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887511.8，技术领域涉及：H04L67/50；该发明授权一种基于云边协同的工业异常检测方法及装置是由贺诗波;寒翔;钱斌;周启航;陈积明;孟文超设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的工业异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云边协同的工业异常检测方法及装置，包括：工业现场配置包含大模型的云服务器和包含异常检测模型的边缘客户端；使用摄像头实时采集工业产线上产品的图像数据并标注；使用所述图像数据在边缘客户端对异常检测模型进行训练；将训练后的异常检测模型参数上传至云服务器进行聚合，通过大模型与多个小模型协同生成集成软标签，使用集成软标签对边缘客户端的异常检测模型进行参数更新；循环异常检测模型的训练和更新，并行对实时采集图像数据进行检测。本发明融合大模型泛化能力与小模型局部经验，增强模型集体智慧，显著提高工业流水线上异常检测的准确性、稳定性和跨产线泛化能力，满足边缘设备资源受限条件下的实时性要求。

本发明授权一种基于云边协同的工业异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的工业异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、工业现场配置包含大模型的云服务器和包含异常检测模型的边缘客户端； S2、使用摄像头实时采集工业产线上产品的图像数据并标注； S3、使用所述图像数据在边缘客户端对异常检测模型进行训练；将训练后的异常检测模型参数上传至云服务器进行聚合，通过大模型与多个小模型协同生成集成软标签，使用集成软标签对边缘客户端的异常检测模型进行参数更新； 所述通过大模型与多个小模型协同生成集成软标签具体包括： 对于云端训练集中的每个样本：使用大模型进行前向传播生成预测分布；使用每个被选中的客户端小模型分别进行前向传播生成预测分布；计算每个被选中的客户端小模型的预测分布的熵作为对当前样本的预测置信度；根据所述预测置信度，对每个小模型预测分布加权平均，得到小模型集成预测；将大模型预测分布与小模型集成预测进行融合，形成最终的集成软标签； S4、循环异常检测模型的训练和更新，并行对实时采集的图像数据进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。