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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种胸外科术后并发症预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877867.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种胸外科术后并发症预警系统是由田丽琪;邢碧梅;马倩设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸外科术后并发症预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，公开了一种胸外科术后并发症预警系统，该系统包括筛查模块和预警模块。筛查模块对初始生理数据进行多维度特征整合，涵盖生命体征特征数据（如心率变异参数分组标签、血压波动参数聚类标签）、医疗记录特征数据及术后监测特征数据。预警模块对实时生理数据流进行动态噪声滤除，并通过多源融合层识别异常模式，生成并发症预警指令。多源融合层包含数据规范化模块和特征重组模块，后者基于生理参数解析层、风险自适应层和并发症触发层实现多维权重融合与动态阈值优化。本发明通过时空关联分析、补偿决策矩阵建模及高危场景定位，显著提升并发症预警的实时性与准确性，适用于胸外科术后患者的多参数协同监测。

本发明授权一种胸外科术后并发症预警系统在权利要求书中公布了：1.一种胸外科术后并发症预警系统，其特征在于，包括： 筛查模块，用于对初始生理数据进行多维度特征整合处理，所述初始生理数据包含生命体征特征数据对应的分析数据集、医疗记录特征数据对应的关联特征组及术后监测特征数据对应的评估指标集，所述生命体征特征数据包含心率变异参数生成的分组标签及血压波动参数生成的聚类标签； 预警模块，用于对实时生理数据流进行动态噪声滤除处理并输入多源融合层进行异常模式识别，根据所述多源融合层的输出结果生成并发症预警指令； 所述多源融合层包含数据规范化模块及特征重组模块，其中，所述数据规范化模块用于对原始生理数据流进行时间窗口分段及冗余特征剔除，所述特征重组模块基于多场景历史医疗数据及实时生理轨迹进行联合训练得到；所述特征重组模块包含依次连接的生理参数解析层、风险自适应层和并发症触发层； 所述生理参数解析层用于对原始生理数据流中不同分析数据集进行时空关联处理，生成生理耦合特征数据；所述风险自适应层用于对各分析数据集对应的生理耦合特征数据之间的动态关联关系进行建模，生成补偿决策矩阵数据；所述并发症触发层用于基于补偿决策矩阵数据和生理耦合特征数据进行多维权重融合，生成并发症预警指令； 所述对各分析数据集对应的生理耦合特征数据之间的动态关联关系进行建模，生成补偿决策矩阵数据，包括： 采用生理分割算法识别所述生理耦合特征数据中的并发症关键节点，并基于每个所述并发症关键节点对应的生理场景类型确定各分析数据集对应的决策补偿特征组； 计算任意两个分析数据集对应的决策补偿特征组中相同场景的生理节点之间的偏离系数，并基于所述偏离系数生成所述任意两个分析数据集之间的补偿决策矩阵数据。

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