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龙图腾网获悉青岛网信信息科技有限公司申请的专利一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854869.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法是由王炳文;王子微设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法，属于交互信息数据处理技术领域，本发明首先构建多维用户行为特征向量，通过实时捕获用户交互数据并结合历史交互记录形成完整行为序列；然后通过交互状态神经网络结合用户地理位置、时间戳和设备信息等多维数据建模用户交互状态；接着对行为特征进行差异化权重赋值，通过多源数据融合算法生成意图强度矩阵；随后将加权处理后的行为特征数据输入深度双向注意力网络架构的交互感知模型，生成权益推荐列表；最后根据用户实时响应数据动态调整推荐策略，执行优化分配，确定最终权益投放方案，实现了对用户实际需求和意图的精准识别与权益商品的高效配置。

本发明授权一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户实时交互信息的权益商品配置方法，其特征在于，包括：构建多维用户行为特征向量；输入用户行为特征数据至交互状态神经网络，生成用户关联状态评分，构建用户关系图，计算同行用户群组关联向量；将用户关系图输入最小生成树算法，对同行用户群组进行结构化分析，识别关键影响节点并计算群组内部权益传播路径，输出用户影响力指数；引入用户意图识别模块，对用户行为特征数据赋予差异化权重值，形成加权行为特征数据；建立意图强度评分系统，将所述加权行为特征数据输入多源数据融合算法，计算得到用户对不同商品类别的意图得分，生成意图强度矩阵；计算所述同行用户群组关联向量与标准关联向量的相似度，通过相似度权重函数确定输入权重系数，将所述意图强度矩阵及所述用户影响力指数分别乘以所述输入权重系数后输入预先训练好的交互感知模型，生成权益推荐列表，并根据用户实时响应数据动态调整所述权益推荐列表中商品的推荐优先级；执行多目标优化分配策略，将所述权益推荐列表及所述用户影响力指数作为输入，综合考虑个体转化概率数值与群组影响力数值，确定最终权益投放方案；同行用户群组关联向量指的是表征用户间关联模式的多维特征向量，包含地理距离分量、时间同步性分量、交互频率分量、兴趣重叠度分量及社交关系强度分量，向量维度为32，每个分量取值范围为0至1；最小生成树算法指的是在用户关系图中寻找总权重最小连通子图的算法，用于识别用户群组中最具成本效益的权益传播路径，关键影响节点为最小生成树中度中心性最高的节点；用户影响力指数通过关键影响节点在最小生成树中连接边的权重加权求和计算得出；标准关联向量指的是通过历史高转化率用户群体的关联模式统计得出的理想关联状态向量，作为评估实际用户群组关联状态的参考基准，向量维度与同行用户群组关联向量一致；相似度权重函数指的是将同行用户群组关联向量与标准关联向量的余弦相似度映射为输入权重系数的非线性函数；所述交互感知模型通过收集多场景用户交互行为数据构建训练样本，训练后用于生成权益推荐列表； 其中，构建多维用户行为特征向量的步骤，具体是通过实时捕获用户交互数据并结合历史交互记录形成行为序列，得到用户行为特征数据； 其中，输入用户行为特征数据至交互状态神经网络的步骤，具体是结合用户地理位置数据、时间戳数据、设备信息数据生成用户关联状态评分，根据用户关联状态评分构建用户关系图，计算同行用户群组关联向量。

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