西华大学付安芝获国家专利权
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龙图腾网获悉西华大学申请的专利一种大容量互正交互补序列集的生成方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510861171.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种大容量互正交互补序列集的生成方法、系统及设备是由付安芝;刘冰;赵海蓺;粟楷程;杨鹏;齐超;车余航;李文豪设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大容量互正交互补序列集的生成方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大容量互正交互补序列集的生成方法、系统及设备，属于数据处理领域，方法包括：使用长短期记忆网络LSTM训练生成初始序列集；通过Hopfield神经网络将所述初始序列重塑为对称权重矩阵，并进行异步状态更新；对更新后的序列集进行分组与切割，生成待定序列集；基于MC指标评估所述待定序列集，筛选得到最终的互正交互补序列集。本发明借助LSTM对序列长期依赖关系的建模能力，结合Hopfield神经网络对正交互补约束的迭代优化，突破了传统代数构造的数论限制，能够以数据驱动的方式快速生成满足零互相关、零自相关旁瓣条件的大规模序列集。
本发明授权一种大容量互正交互补序列集的生成方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种大容量互正交互补序列集的生成方法，其特征在于，包括： 使用长短期记忆网络LSTM训练生成初始序列集；所述长短期记忆网络LSTM的输入数据为通信和雷达领域数据的三维张量； 通过Hopfield神经网络将所述初始序列集重塑为对称权重矩阵，并进行异步状态更新；所述对称权重矩阵为： ，其中，表示重塑矩阵形状，表示一个长度为1024的向量，i表示连续序列中的第i个索引； 对更新后的序列集进行分组与切割，生成待定序列集； 基于MC指标评估所述待定序列集，筛选得到最终的互正交互补序列集；所述MC指标计算为： ，其中，表示自相关指标，表示互相关性指标，表示翻转指标。
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