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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司申请的专利一种基于数据处理的低碳施工评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510850247.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于数据处理的低碳施工评价方法是由李丽;李敏;孙家振;刘婕;于贵;王珣;谷婷;黄颖;魏永梁;王泽萍;曾娟设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的低碳施工评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据处理的低碳施工评价方法，属于低碳评估技术领域，包括以下步骤：S1、将施工现场的历史碳排放数据集输入至期望检测模型，得到各个时刻的期望误差系数；S2、根据各个时刻的期望误差系数，生成非线性映射的幅度调整值，并利用非线性映射的若干个幂系数，得到各个时刻的碳排放映射值；S3、根据所有时刻的碳排放映射值，构建自适应惩罚方程，得到历史碳排放数据集的最优惩罚权重；S4、根据历史碳排放数据集的最优惩罚权重，确定施工现场的碳排放评价。本发明采用历史峰值与最优惩罚权重的运算结果作为评价阈值，构建双重安全边际，确保能否掌握极端排放场景发生的可能性，使得评估结果准确且全面。

本发明授权一种基于数据处理的低碳施工评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的低碳施工评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将施工现场的历史碳排放数据集输入至期望检测模型，得到各个时刻的期望误差系数； S2、根据各个时刻的期望误差系数，生成非线性映射的幅度调整值，并利用非线性映射的若干个幂系数，得到各个时刻的碳排放映射值； S3、根据所有时刻的碳排放映射值，构建自适应惩罚方程，得到历史碳排放数据集的最优惩罚权重； S4、根据历史碳排放数据集的最优惩罚权重，确定施工现场的碳排放评价； 所述S1中，利用期望检测模型提取各个时刻的碳排放值与期望碳排放值之间的最大值和最小值，将1减去最小值与最大值之间的比值，生成各个时刻的期望误差系数； 所述S2包括以下子步骤： S21、将各个时刻的期望误差系数作为非线性映射的幅度调整值； S22、对各个时刻的碳排放值进行以自然常数e为底的指数运算，作为非线性映射的第一幂系数；对各个时刻的碳排放值与总时刻的碳排放平均值之间的比值的相反数进行以自然常数e为底的指数运算，作为非线性映射的第二幂系数； S23、根据非线性映射的幅度调整值、第一幂系数和第二幂系数，对各个时刻的碳排放值进行非线性映射，得到各个时刻的碳排放映射值； 所述S3包括以下子步骤： S31、将所有时刻的碳排放映射值的标准差作为方程的初始权重； S32、利用初始权重构建自适应惩罚方程； S33、对自适应惩罚方程进行求解，得到历史碳排放数据集的最优惩罚权重； 所述S4包括以下子步骤： S41、获取施工现场在未来时刻的期望碳排放值； S42、判断历史碳排放数据集的最大碳排放值与最优惩罚权重的乘积是否大于期望碳排放值，若是则施工现场的碳排放评价为不通过，否则为通过。

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