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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司申请的专利基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837230.1，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统是由阮小勇;王焕强;刘聪平;蒋瑶玥;鲜梦才;邱皓设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统，通过实时获取超算中心电池系统的实时运行数据集合，对实时运行数据集合进行负载特征提取处理，生成电池系统的负载特征集合输入预训练的强化学习策略网络，对负载特征集合进行充放电策略优先级匹配处理，生成目标充放电策略的优先级排序结果，根据优先级排序结果对当前充放电策略集合进行调整，生成优化充放电策略集合，基于优化充放电策略集合执行充放电操作，并采集充放电操作后的电池性能反馈数据以迭代更新强化学习策略网络的策略匹配参数。本发明克服了传统固定策略因环境参数滞后响应导致的过充放及功率震荡问题，且无需依赖人工经验规则即可实现多目标优化的自主决策。

本发明授权基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的超算中心电池充放电策略优化方法，其特征在于，包括： 实时获取超算中心电池系统的实时运行数据集合，所述实时运行数据集合包括电池状态参数集合、负载波动参数集合及环境监测参数集合； 对所述电池状态参数集合中的电流参数序列进行时域趋势分析，提取所述电流参数序列的波动周期特征及峰值间隔分布特征，并将所述波动周期特征与峰值间隔分布特征进行线性叠加处理，生成电流变化趋势特征； 对电压波动参数集合中的电压参数序列进行频域转换处理，提取低于第一预设频率的电压波动分量与大于第二预设频率的噪声分量的能量比例特征，并将所述能量比例特征与电压参数序列的均值方差特征进行关联度计算，生成电压波动模式特征； 根据所述环境监测参数集合中的温度参数序列与所述负载波动参数集合的时序相关性，构建温度变化对负载波动的响应延迟函数，通过所述响应延迟函数的积分运算生成温度关联响应特征； 将所述电流变化趋势特征、电压波动模式特征及温度关联响应特征进行多维归一化融合处理，输出负载特征集合； 将所述负载特征集合输入预训练的强化学习策略网络，通过所述强化学习策略网络对所述负载特征集合进行充放电策略优先级匹配处理，生成目标充放电策略的优先级排序结果； 根据所述优先级排序结果对当前充放电策略集合进行调整，生成优化充放电策略集合；所述优化充放电策略集合中的每个充放电策略包含充放电触发条件参数和功率分配参数； 基于所述优化充放电策略集合执行充放电操作，并采集所述充放电操作后的电池性能反馈数据以迭代更新所述强化学习策略网络的策略匹配参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建铁路建设投资集团有限公司;中电建铁路建设投资集团北京数据工程有限公司;中国水利水电第七工程局有限公司，其通讯地址为：100000 北京市丰台区汽车博物馆东路10号院3号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。