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龙图腾网获悉交通运输部规划研究院;北京交通大学申请的专利基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085314.4，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置是由毛宁;刘杰;于琦;李齐丽;高嘉蔚;潘瑞琦;吴亦政;宋国华设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置，基于待预测交通路段的道路信息构建拓扑网络，根据所述待预测交通路段对应的历史流量数据，确定所述拓扑网络中各路段对应的原始流量特征向量；基于所述拓扑网络中各路段之间的影响关系，对所述原始流量特征向量进行影响强度特征修正，得到修正流量特征向量；利用时间序列模型对所述修正流量特征向量进行特征预测，得到预测交通状态表征向量；基于所述预测交通状态表征向量，确定所述待预测交通路段对应的预测交通流量信息，能够同时考虑到货运流量的时间序列关系和拓扑结构关系，有效捕捉货运流量在时间和空间上的变化趋势，提高货运流量预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑网络时空演化的货运流量预测方法，其特征在于，包括： 基于待预测交通路段的道路信息构建拓扑网络，根据所述待预测交通路段对应的历史流量数据，确定所述拓扑网络中各路段对应的原始流量特征向量；所述原始流量特征向量为基于三维交通流信息矩阵构建的信息流时间序列；所述三维交通流信息矩阵与第一时间维度、在所述第一时间维度内的第二时间维度和路段所属空间维度相关； 基于所述拓扑网络中各路段之间的影响关系，对所述原始流量特征向量进行影响强度特征修正，得到修正流量特征向量； 利用时间序列模型对所述修正流量特征向量进行特征预测，得到预测交通状态表征向量； 基于所述预测交通状态表征向量，确定所述待预测交通路段对应的预测交通流量信息； 其中，所述根据所述待预测交通路段对应的历史流量数据，确定所述拓扑网络中各路段对应的原始流量特征向量，包括： 基于所述待预测交通路段对应的历史流量数据构建流量矩阵； 根据所述流量矩阵，确定所述历史流量数据对应的周期流量曲线；其中，，，为路段在t时刻的平均流量值，，为路段的周期性流量曲线，代表第n天i路段t时刻的货运流量，t为每日时间序列的长度； 基于所述周期流量曲线和所述历史流量数据，构建所述三维交通流信息矩阵；其中，基于所述周期流量曲线和所述历史流量数据的扰动残差，构建三维交通流信息矩阵；所述三维交通流信息矩阵记为，，表示周期内第n天路段i在t时刻相对于周期性流量曲线的扰动残差； 基于所述三维交通流信息矩阵，确定所述拓扑网络中各路段对应的原始流量特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部规划研究院;北京交通大学，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区曙光西里甲6号2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。