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龙图腾网获悉广州市派客朴食信息科技有限责任公司申请的专利一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012595.0，技术领域涉及：G06Q50/12；该发明授权一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法及系统是由梁永坚;陈晓鹏;赵晓红设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及菜品监管技术领域，公开一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法及系统，该方法包括：对留样人员进行权限校验，权限校验通过后，基于当前餐段和留样人员的基础信息，确定菜品留样标签的头部信息；获取待留样的菜品的留样图像，并基于目标检测算法检测留样图像中菜品目标；对检测到的菜品目标进行菜品识别，基于菜品识别结果，获得菜品留样信息，并与留样图像组合记录，完成留样；从留样完成的菜品中选取复检菜品，进行查样，获得菜品留样信息及留样图像；对该留样图像中的其他菜品进行查样，基于复检分数阈值进行检样。本发明智能识别菜品，自动记录留样菜品，提高留样效率和准确性，增加留样复检功能，提高留样安全度和可信度。

本发明授权一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的菜品留样和留样复检的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对留样人员进行权限校验，权限校验通过后，记录留样人员的基础信息； S2，权限校验通过后，根据当前时间确定当前餐段，并结合留样人员的基础信息，确定菜品留样标签的头部信息； S3，获取待留样的菜品的留样图像，并基于深度学习的目标检测算法自动检测留样图像是否存在菜品目标，若存在，获取菜品目标的定位坐标和目标数量； S4，对检测到的菜品目标，根据定位坐标自动切割菜品子图并提取菜品子图的特征向量，将特征向量与特征总库中的菜品特征对比，对当前的菜品目标进行菜品识别，判定当前的菜品目标为无效菜品或待确认菜品，对无效菜品添加为临时菜，录入到特征总库，对待确认菜品进行修正得到正确类别； S5，基于菜品识别结果，获得菜品留样信息，将所述头部信息与菜品留样信息结合，得到菜品留样标签的完整信息，并与留样图像组合记录，完成留样，留样完成的菜品添加到留样菜品特征库，其中，菜品留样信息包括留样时间、留样菜品类别、留样子编号、留样重量、留样订单编号、留样目标数量； S6，基于复检的留样时间，确定留样菜品特征库的复检范围，从留样完成的菜品中选取复检菜品，将复检菜品的图像特征与留样菜品特征库的复检范围内的菜品特征进行比对，获得复检菜品对应的菜品留样信息及留样图像，完成查样；对该留样图像中的其他菜品进行查样，基于复检分数阈值，判断该留样图像中的所有菜品是否存在修改风险，完成检样。

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