深圳大学郜泽仁获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119606350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825716.5，技术领域涉及：A61B5/026；该发明授权基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法是由郜泽仁;廖同心;傅愉设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法，方法涉及生物医学工程技术领域，解决了传统激光散斑对比成像方法中由于生理行为引起的静态散射光和成像设备电子噪声对血流成像质量产生不利影响的问题，包括如下步骤：步骤一：采用氦氖激光器作为光源，使用扩束后的激光束照射在散射介质上，形成散斑图案；步骤二：采用微流控注射器，设置注射器内径、流量这两个参数，控制流速范围；步骤三：使用事件相机异步感知散斑图案的光强的变化，使用“帧”相机拍摄散斑图案；步骤四：事件相机采集得到事件流数据，用算法处理数据。本发明实现了实时、高分辨率的血流成像和流速计算，克服了传统方法的固有局限性。
本发明授权基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法在权利要求书中公布了：1.基于神经形态视觉传感器的定量激光散斑血流成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：采用氦氖激光器作为光源，使用扩束后的激光束照射在散射介质上，形成散斑图案； 步骤二：采用微流控注射器，设置注射器内径、流量这两个参数，控制流速范围； 步骤三：使用事件相机异步感知散斑图案的光强的变化，每当散斑图案发生变化时，该相机连续输出脉冲信号，形成脉冲数据流，检测高速变化的血流信息；使用“帧”相机拍摄散斑图案，计算图像帧中的散斑像素尺寸n，标定得到像素物理尺寸k，计算散斑平均尺寸m，公式为； 步骤四：启动微流控注射器，使得管道中的流体运动，事件相机采集得到事件流数据，结合事件中的位置、极性这两个信息和提前设定好的事件触发阈值，确定特定像素点在特定时间的灰度值，接着以的时间间隔进行插值，得到该点的灰度值随时间变化曲线，计算出血流速度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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