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龙图腾网获悉华中科技大学;贵州电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691561.0，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法是由蒋凯;李卓昊;王康丽;樊磊;李浩秒;李波设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法，包括：在电池的全周期老化过程中，基于每轮所述恒压充电电流曲线，提取反映所述电池老化数据的健康因子HI1，健康因子HI2以及健康因子HI3并进行归一化处理；根据提取的所述健康因子HI1，所述健康因子HI2以及所述健康因子HI3数据的归一化值，基于优化算法获取相关参数，以及训练数据模型；以及将所述健康因子HI1、HI2以及HI3的归一化值输入所述训练数据模型，计算所述电池的SOH。根据本发明公开的基于恒压充电阶段的电流曲线采集反映电池老化信息的健康因子，提取到应用性和机理性更强的健康因子，并构建优化算法和数据模型，能精准估算电池的健康状态，获取精度更高的电池健康状态结果。

本发明授权基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于恒压充电电流曲线的电池SOH估计方法，其特征在于，包括： 步骤S1，在电池的全周期老化过程中，基于每轮所述恒压充电电流曲线，提取反映所述电池老化数据的健康因子HI1，健康因子HI2以及健康因子HI3并进行归一化处理；其中所述步骤S1中具体包括： 步骤S11:对所述电池的容量数据预处理，获取所述电池的SOH数据为： 其中，Qn为所述电池的目前容量，Qo为所述电池的额定容量； 步骤S12:提取所述健康因子HI1,HI2以及HI3，其中所述健康因子HI1为恒压充电阶段，电流从预设电流到目标电流所经历的时间，所述健康因子HI2为充电电流转折点信息、所述健康因子HI3为充电电流曲线拟合圆的半径；以及 步骤S13:将所述健康因子HI1,HI2，HI3进行归一化： 其中，x'i为第i个循环下所述健康因子HI1，HI2以及HI3归一化后的值，xi为第i个循环下的所述健康因子HI1，HI2以及HI3的值，minX和maxX分别为所述健康因子HI1，HI2以及HI3的最小值和最大值；步骤S2，根据提取的所述健康因子HI1，所述健康因子HI2以及所述健康因子HI3数据的归一化值，基于优化算法获取相关参数，以及训练数据模型；以及 步骤S3，将所述健康因子HI1、HI2以及HI3的归一化值输入所述训练数据模型，计算所述电池的SOH。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;贵州电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。