北京交通大学;中国航天空气动力技术研究院李清勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京交通大学;中国航天空气动力技术研究院申请的专利一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119618543B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626029.0，技术领域涉及：G01M9/00；该发明授权一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法是由李清勇;孙文举;张思雨;耿阳李敖;张江;魏巍;尼文斌设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法。该方法包括：基于给定实验外型的历史风洞试验气动数据与对应的气动状态，利用编码器提取历史风洞试验气动数据的气动状态特征和气动特性特征；使用注意力机制对气动状态特征和气动特性特征进行解耦，通过多层次融合获取整体气动特性；获取给定实验外型的新气动状态，将新气动状态和所述整体气动特性进行耦合，通过解码器生成新气动状态对应的风洞气动数据，预测飞行器在给定实验外型的新气动状态下的气动特性。本发明能够挖掘历史风动试验数据蕴含的知识，基于这些历史的经验辅助新气动状态数据的生成。本发明能够减少各种实验外型设计时风洞试验或CFD模拟的频次，缩短时间成本。
本发明授权一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度注意力机制的风洞气动数据预测方法，其特征在于，包括： 基于给定实验外型的历史风洞试验气动数据与对应的气动状态，利用编码器提取所述历史风洞试验气动数据的气动状态特征和气动特性特征； 使用注意力机制对所述气动状态特征和气动特性特征进行解耦，通过多层次融合获取整体气动特性； 获取所述给定实验外型的新气动状态，将所述新气动状态和所述整体气动特性进行耦合，通过解码器生成所述新气动状态对应的风洞气动数据； 基于所述新气动状态的风洞气动数据预测飞行器在所述给定实验外型的所述新气动状态下的气动特性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;中国航天空气动力技术研究院，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号