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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119603116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411589512.6，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法是由武楠;杨楚鸿;李彬;何东轩;张婷婷;郑弘毅设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法在说明书摘要公布了：本公开的基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法，所述方法包括：将输入序列顺序切分为P个区域；执行区域内降采样操作；对降采样结果进行实序列快速傅里叶变换；对结果执行频率截断操作；执行稀疏频率分组和稀疏频率混合操作；执行跨区域频点预测；执行补零与逆实序列快速傅里叶变换irFFT；以及执行序列重排操作来获得输出序列。

本发明授权一种基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部降采样和稀疏频率分组的网络流量预测方法，所述方法包括： S1：将长度为L的输入序列x顺序切分为P个区域，每块区域的长度为l＝LP，表示为X＝Patchx，Patch代表区域划分的操作； S2：对X执行区域内降采样操作，设定降采样因子M，降采样操作对X的每一行进行降采样，对每一行均得到M个子序列，每一子序列的长度为c＝lM，表示为 Downsample·代表降采样操作； S3：对降采样结果沿着子序列维度，对每一个区域内的每一个子序列进行实序列快速傅里叶变换rFFT，表示为 S4：对S3得到的结果执行频率截断操作，表示为表示频率截断操作； S5：执行稀疏频率分组，沿着中的频点维度进行分组，每个序列的fc个频点值将被分为K组，第i组包含PM个带有个频点的子序列，表示为其中，[:,i,:,:]代表对应维度的索引，:代表该维度保持不变，在稀疏频率分组之后，执行稀疏频率混合操作，K个不同的线性层分别针对K组频点值分别完成线性映射操作，第K个线性层为SFM是稀疏频率混合，第i组进行稀疏频率混合后得到的结果表示为对所有组稀疏频率混合后的结果进行堆叠Stack并重塑Reshape，得到输出结果和 S6：执行跨区域频点预测，给定预测序列长度H，每块区域的长度l，则预测序列划分的区域数为Q＝Hl，使用公用线性层LPP，对fc×M个频点在P个区域内的频点值并行做线性变换得到后续Q个区域内的频点值，输出表示为 S7：执行补零与逆实序列快速傅里叶变换irFFT，将S6的输出沿着第二个维度fc补零至点以适应序列长度，然后进行irFFT将第二维度变换回c点长度，表示为其中，Pad·是补零操作；以及 S8；执行序列重排操作，将S7得到的结果进行重排操作，得到最终的预测结果，表示为其中，Rearr·表示重排操作。

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